Az elmúlt néhány évben az AI komoly hatást gyakorolt az orvostudományok területén. A rákfelismerés fokozásától a gyógyszerek felfedezésének fokozásáig gyors ütemben tapasztalunk új áttöréseket.
Most egy mesterséges intelligencia által vezérelt alkalmazás megkönnyíti a szülők életét, akik aggódnak a csecsemők sárgaságától, ami meglehetősen gyakori. A Singapore General Hospital (SGH), a SingHealth Polyclinics (SHP) és a Synapxe nemzeti HealthTech ügynökség által kifejlesztett szoftver lehetővé teszi a szülőknek, hogy újszülöttjeit újszülöttek sárgaságára (NNJ) szűrjék.
A mögöttes gépi tanulási modell, amely ebben a forgatókönyvben az ázsiai bőrtónusok esetében az első, lenyűgöző eredményeket hozott. „A csapat úgy találta, hogy az alkalmazás hasonló eredményeket adott a meglévő NNJ-tesztelési módszerekhez képest, 100 százalékos érzékenységgel” – állítja a Polyclinics SingHealth.
Kérjük, engedélyezze a Javascriptet a tartalom megtekintéséhez
Az alkalmazást két, két éven át tartó klinikai vizsgálat nyomán fejlesztették ki, amelyek során több alkalommal is érvényesítették a 21 naposnál fiatalabb csecsemőket. A BiliSG névre hallgató gépi tanulási modellt alkalmazza, amely elemzi a bőrszínt különböző területeken, például a mellkason, a homlokon és a hason.
Az alkalmazás nevét a bilirubinról kapta, egy sárga vegyi anyagról, amely a vörösvértestek lebontásából származik, és történetesen a máj által termelt emésztőfolyadék elengedhetetlen összetevője.
A sárgaságban szenvedő betegeknél a bilirubin sárga árnyalatot kölcsönöz a bőrnek a vegyi anyag bőrszövetbe való szivárgása miatt. A BiliSG megkönnyíti a szülők számára, hogy otthonuk kényelméből keressenek újszülöttkori sárgaság (NNJ) jeleit, ahelyett, hogy a gyakori kórházi látogatások kálváriáján mennének keresztül.
Az NNJ egy olyan állapot, amely a csecsemők 60 százalékát érinti, de a szám még magasabb a koraszülötteknél. A testrendszerek általában szabályozzák a magas bilirubinszintet a véráramban, de ha ez nem történik meg, a sárgaság szövődményei maradandó agykárosodáshoz, fejlődési késésekhez és motoros fogyatékosságokhoz vezethetnek.
SGH
„Meg fogja alakítani a csecsemők agyának egészségének védelmét azáltal, hogy biztosítja, hogy a sárgaságukat szüleik gondosan figyelemmel kísérjék, kényelmes körülmények között, és a háziorvosok távorvosláson keresztül biztosítsák és felügyeljék” – áll a kutatásban részt vevő orvoskutatási szakértők. projektet idézték.
A szülőknek csak a bőrfelületről kell képet készíteniük egy színkalibrációs matricával. A fenti képeken látható színkalibrációs matricát úgy tervezték, hogy minimalizálja a visszaverődést, korrigálja a fényintenzitást, és alkalmazkodjon a hőmérséklet-ingadozásokhoz. A csapat most az alkalmazás finomhangolására törekszik kiterjesztett érvényesítéssel.
A teszteket az iPhone 12-n futó alkalmazással végezték. A kutatócsoport azt reméli, hogy több okostelefon-modellre (beleértve az Androidot is) kiterjesszék a készletet, ami sok munkát igényelne, kamerával kapcsolatos tényezőkkel (például felbontással) ), és a világítási helyzet néhány alapvető változó.
A csapat célja, hogy a BiliSG alkalmazást robusztusabbá és megbízhatóbbá tegye a valós világban, a klinikai beállításokon túl. Arra is összpontosítanak, hogy az alkalmazás könnyebben használható legyen, különösen azoknak a szülőknek és gondozóknak, akiknek nincs annyi tapasztalatuk az ilyen eszközök használatában, mint a képzett egészségügyi személyzetnek.
A teljes kutatási anyagot itt olvashatja el.
