A mesterséges intelligencia tehetségek biztosításáért folytatott verseny 2025-ben felerősödött, a Szilícium-völgytől a szövetségi ügynökségekig Washington-szerte.
LinkedIn adatok a ChatGPT 2022. novemberi debütálása és 2024 vége között az MI-vel kapcsolatos állásajánlatok 68%-os növekedését mutatja.
Ám a közkeletű feltételezésekkel ellentétben ezek a pozíciók nem kizárólag olyan technikai szerepkörök, amelyekhez felsőfokú számítástechnikai végzettség szükséges.
5 állás felvétele az Egyesült Államokban
Trial Attorney (Remote, Northern Virginia), Allstate, Virginia
A közlekedési projekt szabályozási ügyekért felelős igazgatója, nnkAdvisory, Washington
A Common Ground Alliance ügyvezető koordinátora, Alexandria
A médiajog és -politika adjunktusa, InsideHigherEd, Betlehem
Valójában a vállalatok többnyire olyan embereket keresnek, akiknek van tapasztalatuk a mesterséges intelligencia integrálásával kapcsolatban a már meglévő munkahelyeken.
És bár a nagy munkaadók, köztük az Accenture, a Lufthansa és a Salesforce átstrukturálták a munkaerőt, és a mesterséges intelligencia képességeinek bővülésével néhány pozíciót megszüntettek, az emberi érintésre továbbra is nagy szükség van.
Ahogy a Salesforce vezérigazgatója, Marc Benioff a közelmúltban megjegyezte: „Nézd, szeretjük az AI-t, rendben? De a mesterséges intelligencia – ez nem ugyanaz. Az AI-nak nincs lelke. Ez nem az az emberi kapcsolat.”
Ez nem csak arra világít rá egy alapvető változásra, hogy a szervezetek hogyan közelítik meg az AI-t, hanem azt is, hogy a munkavállalók hogyan közelíthetik meg a jövőbeli készségfejlesztést.
A készségek hiánya a valóságban
Az ADP kutatása Emberek a munkahelyen 2025 jelentés azt találta, hogy csak minden negyedik munkavállaló gondolja úgy, hogy rendelkezik a rövid távú szakmai előmenetelhez szükséges készségekkel.
Ezek a készségek kiterjednek a mesterséges intelligencia műveltségére, az etikai megfontolásokra és az emberi ítélőképességre.
Steve Sanford, a cég vezérigazgatója szerint „alapvetően átalakult abban, hogy mi tesz valakit értékessé a munkahelyen” Simulus AIaki hét, 2026-ban megjelenő kritikus kompetenciaterületet azonosított.
Tehát, ha nem csak relevánssá, de kívánatossá szeretné tenni készségeit 2026-ban és azt követően, akkor érdemes a következőkkel foglalkozni.
AI-műveltség és hatékony felszólítás
Már nem elég a ChatGPT vagy a Perplexity bejelentkezésének ismerete.
A mesterséges intelligencia által kínált lehetőségek teljes körű kiaknázásához az alkalmazottaknak tovább kell fejleszteniük azokat az AI-rendszereket, amelyeket kifejezetten az iparágukra építettek.
Például a HR-ben dolgozók számára a legjobb, ha egy AI eszközök amelyet kifejezetten HR-esek számára terveztek.
Vagy ha jogi területen dolgozik, akkor jobb, ha olyan mesterséges intelligencia-eszközzel dolgozik, amelyet a jogszabályok és az ítélkezési gyakorlat bonyolultságát szem előtt tartva fejlesztettek ki.
Kulturális lokalizációs szakértelem
A lokalizáció továbbra is kifejezetten emberi gyakorlat marad, annak ellenére, hogy az AI többnyelvű képessége szinte bármilyen nyelvet lefordít.
A multinacionális vállalatoknak olyan szakemberekre van szükségük, akik megértik a regionális érzékenységet, a helyi humort és a kulturális kontextust, amelyeket az algoritmusok hiányolnak.
Kultúrák közötti tárgyalási készség
A kulturális lokalizációhoz hasonlóan elengedhetetlen a különböző kultúrákkal való kommunikáció és a kulturális árnyalatokban való eligazodás.
Csak az emberek képesek arra, hogy kitűnjenek a különféle üzleti gyakorlatok, kommunikációs normák és döntéshozatali megközelítések megértésében a különböző országokban.
Stratégiai kreatív gondolkodás
A mesterséges intelligencia sok mindenre képes, de a stratégiai kreatív gondolkodás még mindig nagyon is emberi készség. Kritikusabbá válik, ahogy a mesterséges intelligencia által generált tartalom szaporodik, és az AI-slop beszivárog a hírfolyamainkba és a közösségi média platformjainkra.
Mint ilyen, a szervezeteknek olyan stratégákra van szükségük, akik az AI-t eszközként tudják hasznosítani, miközben értelmes tartalmat és kapcsolatokat hoznak létre a közönséggel.
Adatetikai kompetencia
Az adatvédelemmel, az algoritmikus torzítással és a mesterséges intelligencia megfelelő telepítésével kapcsolatos aggályok miatt az adatetikai szakértelem a legfontosabb.
A szövetségi ügynökségeknek és a szabályozott iparágaknak különösen olyan szakemberekre van szükségük, akik ismerik a műszaki képességeket és az etikai vonatkozásokat, és lehetőséget teremtenek a megfelelőség és a kockázatkezelés terén.
Ember-AI együttműködés kezelése
Ez egy teljesen új készségkészletet képvisel.
Mivel a mesterséges intelligencia rendszerek az emberekkel együtt dolgoznak az ügyfélszolgálatban, az elemzésben és a tartalomkészítésben, a vezetőknek meg kell tanulniuk megfelelően delegálni az emberi és a mesterséges intelligencia között, mérniük kell a hibrid csapat teljesítményét, és optimalizálniuk kell a vegyes munkafolyamatokat.
A vezetés az alapvető távoli munkairányításon túl fejlődött. Napjaink vezetőinek szervezeti kultúrát kell építeniük a digitális csatornákon keresztül, fenn kell tartaniuk a kohéziót az elosztott csapatok és időzónák között, és stratégiai döntéseket kell hozniuk korlátozott szemtől-szembe való kontextusban.
A 2026-ig felgyorsuló munkaerő-átalakítás kihívásokat és lehetőségeket is jelent. És bár a mesterséges intelligencia bevezetése megszüntet néhány hagyományos szerepet, ugyanakkor új lehetőségeket is teremt.
Azok számára, akik készek új kompetenciákat fejleszteni, legyen szó a mesterséges intelligencia műveltségéről, az etikai felügyeletről vagy a stratégiai kreativitásról, a fejlődő munkaerőpiac jelentős karrierlehetőséget kínál.
Ha pedig hosszú távú munkahelyi biztonságot keres egy egyre automatizáltabb gazdaságban, akkor a legpraktikusabb megoldás, ha egy robusztus készségkészlettel felvérteződik.
