Az MTA a Google pixeleket metró autókra szorította be a pályák hibáinak észlelése érdekében

Bárki, aki a New York City metróval lovagolt, megmondhatja neked, hogy sok problémája van, a furcsa zajoktól a sült pályákon a gyúlékony törmelékig. Most, mint a manapság minden megoldás, a Metropolitan Transportation Authority (MTA) teszteli, hogy az AI hogyan javíthatja a javítási folyamatot hat Google Pixel telefon segítségével.

Ebben az esetben a Google Pixel Phones négy különböző metró kocsiban lovagolt tavaly szeptember és január között. A Google Public szektorral együttműködésben elvégzett kísérlet a telefon gyorsulásmérőit, magnetométereket és mikrofonjait használták fel minden aggasztó zajra. Ezeket az adatokat felhőalapú rendszerekbe küldték, amelyek prediktív betekintést generáltak gépi tanulási algoritmusok felhasználásával.

A Google által a TrackInspect néven ismert technológiája a hibák 92 % -át találta, amelyet az ellenőrök találnak. "Azáltal, hogy képes felismerni a sínek korai hibáit, nemcsak pénzt, hanem időt takarít meg – mind a személyzet tagjai, mind a lovasok számára" Demetrius Crichlow, a New York City Transit elnöke kijelentette a kiadásban. "Ez az innovatív program – amely az első a maga nemében – az AI technológiát használja, hogy nemcsak az ügyfelek számára simábbá tegye az utazást, hanem biztonságosabbá tegye a Track Inspector munkáját is, ha fejlettebb eszközökkel felszerelik őket."

Az ellenőrök általában a metróút mind a 665 mérfölddel járnak, hogy bármilyen problémát találjanak, az érzékelővel terhelt „vonat geometriai autókkal együtt" Az adatok felvétele évente háromszor. A kísérlet során az ellenőrök megvizsgálták a kiemelt helyeket, és megerősítették, hogy van -e hiba. Kérdéseket tehetnek a karbantartással és a protokollokkal kapcsolatban az eszközök generációs AI rendszerén keresztül.

Ez a cikk eredetileg az Engadget-en jelent meg a https://www.enggadget.com/ai/mta-ptact-google-pixels-to-subway-cars-track-track-defects-133046252.html?src=rss