A Cornell számítógépes tudósok egy csoportja bemutatta, mi szerint új eszköz lehet az AI által generált videó, a mélyfajta és a dokumentált klipek elleni küzdelemben.
A vízjelző technika, a „zajkódos megvilágítás” elnevezésű, elrejti az ellenőrzési adatokat a fényben, hogy segítse a nyomozókat a dokumentált videók észlelésében. A megközelítést, amelyet Peter Michael, Zekun Hao, Serge Bele és Abe Davis asszisztens professzor dolgozott ki, az ACM tranzakciók grafikájának június 27 -i számában tették közzé, és Michael augusztus 10 -én mutatja be a Siggraph -ban.
A rendszer alig érzékelhető villogást ad a jelenet fényforrásaihoz. A kamerák rögzítik ezt az ál-véletlenszerű mintát, annak ellenére, hogy a nézők nem tudják észlelni, és minden lámpa vagy képernyő, amely a Flickers saját egyedi kódját hordozza.
Példaként képzelje el a Fehér Ház eligazító szobájában filmezett sajtótájékoztatót. A stúdió lámpáit az egyedi kódokkal villogni kell. Ha a sajtótájékoztatón egy vírusklip később kering, azzal, ami gyulladásos nyilatkozatnak tűnik, akkor a nyomozók egy dekóderen keresztül futtathatják, és ellenőrizve, hogy a rögzített fénykódok fel vannak -e állítva, meghatározhatják -e a felvételeket.
“Mindegyik vízjel alacsony folyóeszközök, idő alatti beállítva, időmozdulatú, idő alatti boltos verzióval rendelkezik, kissé eltérő világítás alatt. Ezeket a kódvideókat hívjuk” – mondta Abe Davis, a Cornell számítógépes tudományának asszisztens professzora. “Amikor valaki egy videót manipulál, a manipulált alkatrészek ellentmondnak annak, amit látunk ezekben a kódvideókban, ami lehetővé teszi, hogy megnézzük, hol történt a változások. És ha valaki megpróbál hamis videót készíteni az AI -vel, akkor a kapott kódvideók csak véletlenszerű variációknak tűnnek.”
Noha a tudósok elismerik, hogy a gyors mozgás és az erős napfény akadályozhatja a technika hatékonyságát, bullish a hasznosságában olyan helyzetekben, mint a konferencia -terembemutatók, a televíziós interjúk vagy az előadások -beszédek.
