A világmodellek – AI szimulált környezetek előállítására képes AI algoritmusok – a gépi tanulás egyik élvonalát képviselik. Ma a Microsoft új kutatásokat tett közzé a Nature Deateading Muse folyóiratban, egy olyan modellben, amely képes játékképeket és vezérlő bemeneteket generálni. Váratlanul született egy olyan edzéskészletből, amelyet a Bleeding Edge -ből építettek.
Ha, mint én, teljesen kitörölte ezt a játékot a memóriádból (vagy soha nem tudta, hogy létezik), a Bleeding Edge egy 4 vs. 4 csapos, amelyet a Ninja Theory fejlesztett ki, akkor a stúdió, amely jobban ismert a Hellblade -i munkájáról. sorozat. A Ninja Theory kevesebb mint egy évvel a megjelenés után abbahagyta a vérzés élének frissítését, de a Microsoft tartalmazott egy záradékot a játék EUL -jába, amely engedélyt adott neki az online játszott játékok rögzítéséhez. Tehát, ha Ön azon kevés embernek egyike volt, aki vérző élt játszott, gratulálok, azt hiszem: segítettél a társaságnak valamit kidolgozni egy kereskedelmi flopból.
Szóval mi a múzeum mindenképpen? Tegyük fel, hogy a Blizzard játéktervezője kipróbálni akarja egy új hős ötletét a Overwatch 2 -ben. Ahelyett, hogy programozók és művészek csoportját toboroznák olyan kódok és eszközök létrehozására, amelyeket a stúdió végül megsemmisíthet, ehelyett a Muse -t használhatják a prototípus készítéséhez. Az iteráció gyakran a videojátékok készítésének leginkább időigényes (és legdrágább) része, így könnyű belátni, hogy miért érdekli a Microsoft az AI használatát a folyamat fokozására; Ez lehetőséget kínál a vállalat számára a kiszabadult fejlesztési költségek ellenőrzésére. Ennek oka az, hogy a Microsoft szerint a Muse kiemelkedik a világmodellek képességeiben, amelyeket a vállalat kitartónak hív.
„A kitartás arra utal, hogy a modell azon képessége, hogy beépítse a felhasználói módosításokat a generált játékszekvenciákba, például egy olyan karakterbe, amelyet másolatba helyeznek egy játékképbe”-mondja Katya Hofmann, a Microsoft Research vezető kutatási vezetője. Másképpen fogalmazva: a Muse gyorsan alkalmazkodhat az új játék elemekhez, mivel valós időben bevezetik őket. A Microsoft megosztott példájában láthatja, hogy a „Player” karakter azonnal reagál, amikor két bekapcsolást mutatnak be mellé. A modell látszólag tudja, hogy a pickupok értékesek, és valami játékosok elmennek az útból. Tehát a szimuláció azt tükrözi, hogy a folyamat során meggyőző faxot hoz létre egy valódi vérző szélezéshez.
Fatima Kardar, a Microsoft játék AI vállalati alelnöke szerint a vállalat már használja a Muse-t egy „valós idejű lejátszható AI-modell létrehozására, amely más elsőtestű játékokon képzett”, és feltárja, hogy a technológia hogyan segíthet a régi játékok előállításában. Ragaszkodott az öregedő hardverhez az új közönség számára.
A Microsoft szerint a Muse egy „első ilyen jellegű” generációs AI modell, de ez nem egészen megfelelő. A világmodellek nem újak; Valójában a Muse még az első sem az első, aki egy Microsoft játékra képzett. Októberben a DECART társaság debütált az OASIS -ba, amely képes a Minecraft szintjének előállítására. Amit a Muse mutat, az az, hogy milyen gyorsan fejlődnek ezek a modellek.
Ennek ellenére hosszú utat kell megtennie ennek a technológiának, és a Muse -nak van néhány egyértelmű korlátozása. Egyrészt a modell látványt generál 300 x 180 pixel felbontással és kb. 10 képkocka / másodperc. Jelenleg a vállalat felszabadítja a Muse súlyát és a mintaadatokat, valamint a kutatók számára, hogy megnézhessék, mire képes a rendszer.
Ez a cikk eredetileg az Engadget-en jelent meg a https://www.enggadget.com/ai/microsoft-thered-an-ai-model-on-a-mae-one-one-played-played-160038242.html?src=rss címen.
