A Google bevezette az Alphaearth Alapítványok nevű új AI modellt, amely szerint “virtuális műhold”. A modell egy “beágyazás” nevű rendszert használ, amely úgy működik, hogy minden nap nagy mennyiségű szemhéjfokú információt vesz fel, mint például az optikai műholdak, a radarok és az éghajlati szimulációk, majd összekapcsolják azokat. Ezután a földeket és a part menti vizeket 10×10 méteres négyzetekre osztja, amelyeket ezután idővel elemez és nyomon követ. Amint a Wired elmagyarázza, ezeket a négyzeteket színkódolják, hogy jelezzék a különböző tulajdonságokat, például a vegetációtípusokat és az anyagtulajdonságokat.
A társaság szerint az Alphaearth Alapítványok egyszerűen felhasználhatják adatait azáltal, hogy létrehozzák azt, amit “nagyon kompakt összefoglalónak” hívnak, az egyes földterületek vagy part menti vízben, amelyet figyelnek. Ezeknek a kompakt összefoglalóknak nyilvánvalóan 16 -szor kevesebb tárolásra van szükségük, mint az összehasonlítható AI rendszerek által előállított, ezáltal csökkentve a Föld megfigyeléséhez szükséges költségeket.
Tehát mire lehet pontosan felhasználni a modell adatait? A Google elmagyarázta, hogy a tudósok felhasználhatják a modellt, hogy részletes térképeket készítsenek igény szerint több célra, például a növények egészségének figyelemmel kísérésére vagy az erdőirtás nyomon követésére. Bejelentésében a vállalat azt állította, hogy a modell tesztelésekor a különféle időtartamok széles skáláján kiemelkedett. “Az Alphaearth Alapítványok jelentős előrelépést jelentenek a változó bolygó állapotának és dinamikájának megértésében” – írta a Google. A társaság több mint 50 szervezet hozzáférést adott a modell műholdas beágyazási adatkészletéhez, az éves beágyazás gyűjteményéhez, hogy tesztelje annak felhasználását a valós alkalmazásokban az elmúlt évben. Most kiadta az adatkészletet a Google Earth Engine -ben, hogy más tudósok felhasználhassák azt saját kutatásukhoz.
