Google DeepMind most jelent meg a WeatherNext 2AI időjárás-előrejelző modelljének új verziója. A vállalat azt ígéri, hogy „hatékonyabb, pontosabb és nagyobb felbontású globális időjárás-előrejelzést ad”. Ebből a célból képesnek kell lennie arra, hogy akár két hétig pontos előrejelzést adjon, beleértve a hőmérsékletre, nyomásra és szélre vonatkozó információkat is.
A kutatók szerint képesnek kell lennie a trópusi viharnyomok jobb előrejelzésére is. Ez azt jelenti, hogy a hurrikán útjára vonatkozó előrejelzéseknek három napig pontosnak kell lenniük. Az előző modell csak két nappal a vihar előtt jósolta meg a dolgokat.
A modell óránkénti előrejelzéseket is tartalmaz. Mindent összevetve a Google szerint ez az új modell nyolcszor gyorsabb, mint az előző iteráció. Ez segíteni fogja az olyan vállalkozásokat, mint az energiakereskedők, hogy pontosabb döntéseket hozzanak, a Bloomberg jelentése szerint.
„Részletesebb előrejelzést ad” – mondta a DeepMind AI kutatója, Akib Uddin. „Sok más iparágat is nagyon érdekelnek ezek az egyórás lépések. Ez segít nekik pontosabb döntéseket hozni. Céljuk, hogyan tehetik vállalkozásukat az időjárás viszontagságaival szemben ellenállóbbá?”
Az itt leírt fejlesztések az időjárási modellek új megközelítéséből fakadnak, amint azt ebben kifejtjük nemrég megjelent kutatási cikk. A régebbi módszerek megkövetelték a gépi tanulási modellek használatát, amelyeket kép- és videógenerálásra építettek. Ez ismételt feldolgozást igényel a pontos eredmény érdekében. Az új modell egyetlen feldolgozási lépést igényel, ami csökkenti a költséges mesterséges intelligencia számítástechnikai rendszerektől való függést is.
Lehet, hogy az AI nem mindenben nagyszerűannak ellenére, amit a támogatók el akarnak hinni, de így van kiváló az időjárás előrejelzésében. Általában az újabb modellek felülmúlják a hagyományos előrejelzési módszereketmég azok is, amelyek szuperszámítógépekre támaszkodnak.
Ezek a modellek azonban nem tökéletesek, mivel még a Google is elismerte, hogy a WeatherNext 2 valószínűleg küzdeni fog a rendkívüli eső és hó előrejelzésével. Ennek oka a képzési adatok hiányosságai. „Ez az egyik korlátja az előrejelzésünknek, de azon dolgozunk, hogy javítsunk” – mondta a DeepMind kutatója, Ferran Alet a Bloombergnek.
Az AI időjárás-előrejelzés zsúfolt területté válik. A cégek szeretik NVIDIA, Microsoft, AccuWeather és Huawei valamennyien a ringbe dobják a kalapjukat így vagy úgy.
