Az asztalomnál ültem és néztem OpenAI élő közvetítés közvetlenül Halloween előtt, közeledve az 58 perces határhoz egy elég látványos 62 perces adáshoz. Bevallom, mostanra nem voltam túlzottan betárcsázva. Zárjuk be, emberek, kész vagyok az ebédre!
Az OpenAI vezető tudósa, Jakub Pachocki éppen akkor fejezte be a mesterséges intelligencia tömeges elbocsátások előidézésében játszott szerepét, amikor Sam Altman vezérigazgató hirtelen felé fordult és megkérdezte: „Szerinted hogyan fog kinézni a jelentés? Mit gondolsz, hogyan fognak kinézni a jövő munkái? Mit gondolsz, amikor a mesterséges intelligencia sok jelenlegi dolgot automatizál, mit gondolsz, hogyan töltjük ki az időnket?”
A kérdés elvakított. Nem gondoltam volna, hogy egy milliárdos vezérigazgató elgondolkozik egy ilyen kérdésen. És teljesen felkeltette a figyelmemet.
Szerinted hogyan fog kinézni a jelentés?
Pachocki egy hosszú szünetet tartott, majd megfontolt választ adott arról, hogy képes sokkal többet megérteni a világról, és arról a hihetetlen sokféle tudásról, amely elérhetővé válik, ha a mesterséges intelligencia egyre fejlettebb lesz.
Az élő közvetítés lezárva. A munkanapom folytatódott.
De nem engedhettem el. A kérdés még mindig nyomaszt – ülök a lámpáknál az autómban, sétálok a kutyámmal, és elalvás előtti pillanatokban gondolkodom rajta. Sarokba állítom a barátaimat, hogy megkérdezzem, mit gondolnak a célról, az értelemről és a beteljesedésről.
Hogyan fog kinézni a jelentés az AI korában?
Ne hagyja ki elfogulatlan műszaki tartalmainkat és laboratóriumi értékeléseinket sem. Adja hozzá a CNET-t preferált Google-forrásként.
Az AI automatizáláson túlmutató
Hosszasan gondolkodtam ezen. Szóval itt a válaszom, Sam.
Az értelem és a cél azokban a dolgokban gyökerezik, amelyeket személyesen értékelünk, és amelyekbe energiát fektetünk. Megtaláljuk azokban a dolgokban, amelyeket a gen AI nem tud automatizálni, de azt is megtaláljuk, hogy a mesterséges intelligencia ellenére továbbra is megtesszük ezeket a dolgokat.
Az automatizálás nem feltétlenül csökkenti annak értékét, ha valamit kézzel csinálunk. Évszázadok óta gépesítjük a kézműves mesterségeket, de az emberek még mindig takarókat kötnek, kézzel sodorják a tésztát, olajat kennek a vászonra, és kézzel írnak leveleket, mert ez a tevékenység olyan megnyugtató. A teljesítés nem található a kimenetben. Részvételünkben megtalálható.
Az értelem és a cél azokban a dolgokban gyökerezik, amelyeket személyesen értékelünk, és amelyekbe energiát fektetünk.
Ahogy a generatív AI beszivárog életünk minden zugába, sokkal jobban megmozgatnak a folyamatok és a mesterségek, mint valaha. Abban a pillanatban, amikor oly sok online kultúra úgy érzi, hogy agyrothadásra van kitalálva, azon kaptam magam, hogy animét nézek, mert a művészi színvonal megdöbbentő, kerámiakurzusokat veszek fel, hogy a kezemmel dolgozhassak, és filmes hangtervezőkkel készült interjúkat olvasok, mert lenyűgöz, hogyan hallják a világot, és hogyan fordítják át moziba. Mindezeket a gépek utánozhatják, sőt, talán hibátlanul is végrehajthatják, de ami számomra értelmes, az az a tény, hogy részese vagyok a folyamatnak. Részt veszek az időben, az erőfeszítésben, a kíváncsiságban, a próbálkozásban.
A jelentés nem kizárólagos abban, amit a mesterséges intelligencia nem tud megtenni. Mindenesetre ez az, amit mi választunk. Nem azért, mert a technológia nem elég kifinomult, hanem azért, mert nem emberi. Van valami abban, hogy szemtanúi lehetünk az emberi készségeknek, az emberi figyelemnek, az emberi gondoskodásnak, ami most értékesebb, mint valaha. Ez nem nosztalgia. Ez egyszerűen elismerés.
Az analóg érték és a megosztott tapasztalatok
Amikor a ChatGPT másodpercek alatt ki tudja köpni az esszéket, Sora fotorealisztikus videókat varázsolhat, a NotebookLM kapcsolatokat tud felszínre hozni egész könyvtárak között, és az olyan generatív chatbotok, mint Claude, Gemini és Grok, egyre több kognitív és kreatív munkát végeznek, a kézzelfogható és tökéletlen érzés újonnan megidézett számomra. Újra tanulom, mennyire szükségem van az analóg élményekre.
Múlt hónapban az ohiói Toledo Művészeti Múzeumban lenyűgözött egy több mint 30 perces üvegfúvás bemutató. A művész olvadt üveggel dolgozott 2000 fokot meghaladó hőmérsékleten, lélegzetvétellel, eszközökkel és több évtizedes megtestesült tudással formálta azt. Néztem, ahogy a tökéletlenségeket gravitációval és finomsággal kompenzálja, szándékos dizájnelemekké változtatva azt, ami lehetett volna a hiba. A körülöttem lévő tömeg teljesen elhallgatott, megbabonázott. Nem csak egy tárgy elkészítését néztük. Egy emberi lényt néztünk, aki valós időben tárgyal a fizikával, a véletlenekkel és saját korlátaival. Egyetlen mesterséges intelligencia sem képes megismételni azt a konkrét tárgyalást, az adott keringőt lényegességgel és kockázattal. A lényeg nem az volt, hogy a mesterséges intelligencia nem tud üveget fújni, hanem az, hogy mindannyian jelen voltunk, és megosztottuk ezt az élményt.
Van valami abban, hogy szemtanúi lehetünk az emberi készségeknek, az emberi figyelemnek, az emberi gondoskodásnak, ami most értékesebb, mint valaha.
Az analóg szűkössége is még értékesebbé válik, ahogy a digitális a végtelen felé terjed. Amíg ezt a kommentárt írtam, kaptam egy levelet a legjobb barátomtól, Sydney-től. Kézírásának látványa – olyan ismerős számomra, mint az enyém, jellegzetes dőlésszögével és azzal, ahogyan az Y karaktereit hurkolja – elkönnyeztem. Ez a kézírás tartalmazza őt. A keze végighaladt azon a papíron. Rám gondolt, miközben ezeket a leveleket formálta. Egy mesterséges intelligencia tökéletesen meg tudta hamisítani a forgatókönyvét, de nem tudta meghamisítani azt a tényt, hogy ott volt, tollal a kezében, és rám gondolt.
A mesterséges intelligencia csevegőrobotjai sokat tudnak „gondolkodni”, és felülmúlják a munkafeladatokat, ezért engedje meg, hogy mindannyian olyan gyakorlati elfoglaltságokat és készségeket öleljünk fel, ahol a test áll a középpontban. Nem lennék meglepve, ha látnám, hogy a harcművészetek, a boksz, a jóga, a hegymászás, a túrázás és a tánc népszerűbbé válnak, mint a mesterséges intelligencia túltelítettségének hatékony ellenszerei. Ne feledje, hogy az agy is egy fizikai valóság. Még egy ülő, dikcióval és szintaxissal babráló író is talál értelmet, miközben próbálkozik, választ, töröl, formál. Egy mesterséges intelligencia modell képes prózát rajzolni, vagy videót generálni valakiről, aki táncol vagy bokszol, de nem generálhat izomemlékezetet, sem azt, ahogyan egy táncos értelmezi a zenét abban a konkrét, megismételhetetlen pillanatban, sem azt, ahogy egy író addig birkózik egy mondattal, amíg meg nem mondja, mire van szüksége.
Az emberi részek
Íme, amihez folyamatosan visszatérek: A jelentés csak abból adódik, ami mozgat bennünket. És a mesterkéltség soha nem lesz az, ami megmozgat minket. Nem igazán, nem olyan módon, ami számít.
A cél, az identitás, a jelentés, a megváltás és még sok minden más, ami fontos, össze van kötve a rendetlenséggel, az eredménytelenséggel, a frusztrációval, a félreértésekkel. Ezek nemcsak az emberiség jellemzői, hiszen a hibák, furcsaságok és kudarcok a generatív AI-kimenetekben is megjelennek. De nekünk, embereknek ezeknek a hibáknak nagyon is komoly tétje van. A vonalon az erőfeszítésünk, az egónk, a reményünk… az életünk időtartama, ahogy tanulunk, nőünk, öregszünk, elfáradunk, és pihenésre van szükségünk, és ezt ilyen véges idő alatt tesszük. Ha tévedünk, újra próbálkozunk, és ez a folyamat az, ami megváltoztat minket, és értéket ad.
Az értelem csak abból adódik, ami mozgat bennünket. És a mesterkéltség soha nem lesz az, ami megmozgat minket. Nem igazán, nem olyan módon, ami számít.
Sokat gondolkodtam a japán wabi-sabi koncepción, amely a szépséget a tökéletlenségben és a mulandóságban találja meg. Ezt a The Smashing Machine című film megtekintése közben fedeztem fel, amikor Emily Blunt karaktere egy gyönyörű kék tálat sok finom darabra bont. Később a filmben megajándékozza a megjavított, arannyal javított kerámia tálat, és elmagyarázza a kintsugi művészetét, a wabi-sabiban gyökerező technikát, amely arannyal, ezüsttel vagy platinával porított lakkot használ a törött kerámiák javítására. Az eredmény gyakran aszimmetrikus, a hibák pedig nyilvánvalóak – bizonyíték arra, hogy emberi kéz alkotta, emberi hibák és korlátok miatt.
Más, a sajátunkhoz hasonló tudatokról szóló bizonyítékok mozgatnak bennünket. Annak bizonyításával, hogy valaki más is itt volt, odafigyelt, választott, nyomokat hagyott maga után. Azzal a tudattal, hogy valami erőfeszítésbe, kockázatba vagy időbe kerül — éppen az AI teszi súrlódásmentessé. Egy olyan világban, ahol a mesterséges intelligencia „optimalizált” képeket, „optimalizált” prózát, „optimalizált” művészetet tud generálni, a tökéletlenség sokkal értékesebbé válik. Az emberi kéz jele magának a jelentésnek a jele lesz.
Sam, a mesterséges intelligencia korában úgy fog kinézni, mint minden, amit a mesterséges intelligencia kiküszöbölésére terveztek. A lassúság. Az eredménytelenség. A tökéletlenség. A kockázat. Az emberi részek. Azok a megtestesült, teljesen emberi élmények, amelyeket nem azért teszünk, mert muszáj, hanem azért, mert megcsináljuk őket, oly sok csodálatos módon változtatnak meg bennünket.
