Az Apple azt mondta, hogy megkezdi az eszközön lévő felhasználói adatok elemzését az AI platform megerősítésére irányuló szélesebb körű lökés részeként.
Egy blogbejegyzésben a vállalat új megközelítést vázolt fel, amelynek célja az AI képességeinek bővítése, miközben megóvja a felhasználói adatvédelmet, különösen mivel a versenytársak, például az Openai és a Google Asure gyorsabb korlátozásokkal, kevesebb korlátozással. Az Apple azt mondta, hogy szintetikus adatok felhasználásával kiképzi AI modelleit, úgynevezett olyan információk, amelyek utánozzák a valós üzenetek formátumát és jellemzőit anélkül, hogy bármilyen tényleges felhasználó által generált tartalmat tartalmaznának.
„A szintetikus adatok létrehozásakor az a célunk, hogy olyan szintetikus mondatokat vagy e -maileket készítsünk, amelyek témában vagy stílusban eléggé hasonlóak a valódi dologhoz, hogy javítsuk az összefoglaló modelljeinket, de anélkül, hogy az Apple e -maileket gyűjtött volna az eszközről” – mondta a cég egy blogbejegyzésben.
Az Apple intelligencia funkciói, beleértve a hosszabb tartalmat kezelő összefoglaló eszközöket és az írási eszközöket, a vállalat szerint a szokásos módszerei, mint például a Genmoji rövid formájú utasításaihoz, nem hatékonyak.
Ehelyett az új megközelítése nagy szintetikus e -maileket generál a különféle témákról – például: „Szeretnél holnap teniszezni?” – A tényleges felhasználói adatok hivatkozása nélkül. Minden üzenetet átalakítunk, amit az Apple „beágyazásnak” hív, egy numerikus összefoglaló, amely az attribútumok rögzítését tartalmazza, beleértve a témát és a hosszúságot. A beágyazást csak a választott eszközökre küldik el, amelyek összehasonlítják őket egy kis, privát mintával a legutóbbi, helyben tárolt felhasználói e-mailekből.
„Ez a folyamat lehetővé teszi számunkra, hogy javítsuk a szintetikus e -mailjeink témáit és nyelvét, ami segít nekünk a modellek kiképzésében, hogy jobb szöveges kimeneteket hozzunk létre, mint például az e -mail összefoglalók, miközben védjük a magánélet védelmét” – mondta a cég.
Az Apple azt mondta, hogy ezt a megközelítést „hamarosan” használja olyan felhasználókkal, akik választják az eszközök elemzését.
A magánélet „kifinomult” megközelítése
Jason Hong, a Carnegie Mellon University számítástechnikai professzora elmondta, hogy az ilyen típusú „differenciál adatvédelem” kifinomult megközelítés a nagyszámú embertől összesen összesítve adatok elemzéséhez és felhasználásához.
„Az Apple megtehetett volna a könnyű megközelítést, ha csak mindenki adatait átveszi és felhasználhatja az AI modellek felépítéséhez” – mondta. „Ehelyett az Apple úgy döntött, hogy ezeket a differenciál adatvédelmi megközelítéseket az Apple Intelligence számára alkalmazza, és üdvözölni kell őket azért, hogy ügyfeleik adatvédelmét első helyezzék el.”
Azt mondta azonban, hogy valószínűleg kompromisszumok lesznek, ideértve azt a lehetőséget is, hogy az Apple intelligenciája nem lesz olyan hatékony, mint egyes versenytársak, mivel a riválisok jobban hozzáférhetnek az emberek adatainak. Azt is mondta, hogy az Apple modelljei valószínűleg nehezebben hibáztathatók, és több akkumulátor -energiát igényelhet a telepítéshez.
„Ezen a ponton nehéz megmondani” – mondta.
