Ai buborék? Mi az AI buborék? Ha megkérdezi az NVIDIA vezérigazgatóját, Jensen Huangot, akkor „új ipari forradalomban” vagyunk.
A Huang társasága természetesen chipeket és számítógépes hardvereket készít, a „válogatásokat és lapátokat” AI Arany rohanás, és ez lett a világ legnagyobb üzlete azáltal, hogy kihasználja az AI növekedését, buborékát vagy sem. Szerdán a bevételi hívás során, mivel a társaság 46,7 milliárd dolláros bevételről számolt be az elmúlt negyedévben, nem jelezte, hogy a hihetetlen növekedése a hihetetlen növekedést generatív mesterséges intelligencia Az ipar lassul.
„Úgy gondolom, hogy a következő néhány évben, biztosan az évtized folyamán, valóban jelentős növekedési lehetőségeket látunk előttünk” – mondta Huang.
Hasonlítsa össze ezt Legutóbbi megjegyzések Az Openai vezérigazgatójától, Sam Altman -től, aki azt mondta, hogy úgy véli, hogy a befektetők jelenleg „túlzottan az AI -ről”. (Altman azt is elismerte, hogy továbbra is úgy gondolja, hogy az AI „a legfontosabb dolog, hogy nagyon hosszú idő alatt történjen.”)
Huang elmondta, hogy vállalatának „nagyon -nagyon jelentős előrejelzései vannak” az AI -t futtató több chips és számítógép iránti keresletről, jelezve, hogy a további adatközpontok rohanása nem hamarosan áll meg. Arra gondolt, hogy az AI infrastruktúra -kiadások az évtized végére 3 trillió és 4 trillió dollár között elérhetők. (Az Egyesült Államok bruttó hazai terméke körülbelül 30 trillió dollár.)
Ez sok adatközpontot jelent, amelyek sok földet vesznek igénybe és Használjon sok vizet és energiát– Ezek az AI gyárak az utóbbi években egyre nagyobbak lettek, jelentős hatással voltak a körülöttük lévő közösségekre és a nagyobbra Szűrje meg az amerikai elektromos hálózatot– És a különféle generációs AI -eszközök növekedése, amelyek még több energiát igényelnek, még nagyobbá teheti ezt a keresletet.
Ne hagyja ki egyetlen elfogulatlan technológiai tartalmunkat és laboratóriumi alapú véleményünket. Adja hozzá a CNET -t Mint a króm preferált Google forrás.
Erősebb és igényesebb modellek
A chatbot egyik kérése már nem mindig azt jelenti, hogy egy prompt. A fokozott számítási erő iránti kereslet forrása az, hogy az újabb AI modellek, amelyek „érvelési” technikákat alkalmaznak, sokkal több energiát használnak egy kérdéshez. „Hosszú gondolkodásnak hívják, és minél hosszabb ideig gondolja, gyakran jobb választ ad” – mondta Huang.
Ez a technika lehetővé teszi az AI modell számára, hogy kutatást végezzen a különböző webhelyeken, többször is kipróbáljon egy kérdést, hogy jobb válaszokat kapjon, és az eltérő információkat egyetlen válaszba hozza.
Egyes AI -társaságok külön modellként vagy választásként kínálnak érvelést, amely úgy jelöli, mint a „mély gondolkodás”. Az Openai jól működött A GPT-5 kiadásábaegy útválasztási programmal, amely eldönti, hogy egy könnyebb, egyértelmű modell vagy intenzívebb érvelési modell kezeli -e azt.
De egy érvelési modellnek a számítástechnikai teljesítmény 100 -szorosára, vagy annál nagyobb lehet, mint amit egy hagyományos nagy nyelvi modellre reagálna – mondta Huang. Ezek a modellek, együtt ügynöki rendszerek Ez olyan feladatokat és robotikai modelleket végezhet, amelyek képesek kezelni a megjelenítést és a fizikai világban működni, és növekszik a chipek, az energia és az adatközpontok földterületének iránti igény.
„Minden generációval a kereslet csak növekszik” – mondta Huang.
