A nagy generációs vezetők mesterséges intelligencia A vállalatok gyorsan azt állítják, hogy termékeik hatalmas számú munkavállalót fognak kiszorítani. Antropikus Dario Amodei vezérigazgató májusban készített címsort, mondván, hogy a generatív AI megtisztíthatja A belépő szintű fehérgalléros munkák fele Az elkövetkező néhány évben. Mark Zuckerberg meta vezérigazgatója áprilisban mondta Hogy azt akarja, hogy az AI a következő évben írja a vállalat kódjának felét. És az amerikaiak hisznek benne – egy nemrégiben Pew -felmérés Az AI -nek köszönhetően az amerikaiak 64% -a kevesebb munkahelyet vár.
Ebben a környezetben könnyű megtekinteni az Ai-vulneríthető munkákkal kapcsolatos kutatásokat és pánikba kezdeni. Amikor a Microsoft kutatói kiadták a jelentés Júliusban olyan rendezett feladatok listájával, amelyek olyan feladatokkal, amelyeket a legtöbb és a legkevésbé átfedtek az AI generáció által elvégzett feladatokkal. megdöbbenés azok között, akiknek a munkája a diagram tetején volt. De ásni egy kicsit mélyebben, és kevésbé van szükség a fordítókra, a történészekre és másokra, hogy aggódjanak amiatt, hogy az AI helyettesíti őket – kivéve, ha az AI hype -je szerint az emberi munkaadók úgy döntenek.
„Úgy gondolom, hogy az emberek számára hasznos a feladatokra összpontosítani, szemben a munkákkal” – mondta Darrell M. West, a Brookings Intézet Technológiai Innovációs Központjának vezető munkatársa a CNET -nek. „Lehet, hogy nem létezik olyan sok olyan munka, amelyet kiküszöbölnek. Természetesen sok olyan feladat lesz, amelyet megszüntetni fognak.”
A Microsoft kutatása, amely az AI foglalkozásait rangsorolta, pontosan ezt a pontot tették, még akkor is, ha nem ez volt a kulcsfontosságú címsor.
„Csábító arra a következtetésre jutni, hogy az AI elvégzett tevékenységekkel való nagy átfedésben lévő foglalkozások automatizálódnak, és így munkát vagy bérvesztést tapasztalnak meg. Ez hiba lenne, mivel adataink nem tartalmazzák az új technológia downstream üzleti hatásait, amelyeket nagyon nehéz megjósolni, és gyakran ellentmondásos” – írta a szerzők.
Még a legnagyobb nevek a generatív AI -ben is, ha tolja, elismeri ezt a bizonytalanságot. Openai vezérigazgatója, Sam Altman, beszélt Theo von -val a A legújabb podcast megjelenésNem túl régen azt mondta, hogy nehéz lett volna elképzelni, hogy az emberek rendelkezhetnek az AI Company vezérigazgatójának és Podcasternek. „Úgy gondolom, hogy nagyon nehéz pontosan megjósolni, hogy valami hogyan alakul, vagy pontosan megjósoljuk, hogy mi lesz a jövő munkája” – mondta Altman.
Vannak veszélyek, ha azt gondolják, hogy az AI megteheti azt, amit valójában nem tud. Íme egy pillantás a Microsoft -jelentés által idézett két feladatra, amely a legtöbb átfedésben van az AI által elvégzett feladatokkal: Fordítók és történészek.
A fordítás nem csupán a megfelelő szavak megtalálása
A spanyol hivatalos nyelv az egész világon több mint 20 országban vagy egy részén. Ez azt jelenti, hogy a nyelv több mint 20 különböző változata létezik – és még inkább, ha figyelembe vesszük a helyi és regionális verziókat. Andy Benzo megérti, mennyire fontosak lehetnek ezek a megkülönböztetések. „Argentinul beszélek” – mondta nekem. „Nem beszélek” spanyolul „. Nincs „spanyol”.
Mint jogi fordító és megválasztott elnök Amerikai Translators AssociationBenzónak nemcsak az alapvető spanyol szavakat, hanem a kultúrát és a jogi kultúrát is meg kell értenie mögöttük. A Benzo, az ügyvéd, nem csak a szavakat és mondatokat az egyik nyelvről a másikra változtatja – a jelentésnek helyesnek kell lennie. Ezeknek a fordításoknak komoly következményei lehetnek a jogi eljárásban részt vevő emberek vagy szervezetek számára, és elengedhetetlen a pontos jelentés helyességének.
A fordítók nem csak átírják és konvertálják a dokumentumokat. Az orvosi fordítók segítik az embereket az orvosokkal és az ápolókkal való kommunikációban annak biztosítása érdekében, hogy megfelelő ellátást kapjanak. Ezek szó szerinti élet- és halálos helyzetek. Az egyik nyelvről a másikra mozgó pénzügyi tranzakciók egyértelműnek kell lenniük, különben valaki pénze vagy megélhetése lehet.
A professzionális fordítók általában nemcsak a nyelven, hanem a saját területükön is szakértők, mondta Benzo. „Fizetsz nekünk azért, amit tudunk” – mondta. „Azt mondjuk, hogy az, amit csinálunk, pontos.”
A Generative AI által üzemeltetett fordítóeszközök egyre inkább képzettek, hogy segítsenek valakinek olyan nyelven kommunikálni, amelyet nem értenek. Tartsa fel a telefonját, és hagyhatja, hogy értelmezze közted és egy olyan személy között, aki nem érti a megértett nyelvet, amint azt az Apple Demoade iOS 26 És a Google’s Ikrek– A professzionális fordítói és tolmácsok azonban arra szakosodtak, hogy a dolgok pontosan megfelelőek legyenek. Nem akar olyan fordítás, amely jó kitalálást tesz – ami valójában minden, amit az AI -től kap -, amikor a pénz vagy az életed a vonalon van. Olyan fordítást szeretne, amely megérti a nyelvek között eltérő árnyalatokat. És azt akarja, hogy valaki elszámoltatható legyen, ha rossz.
„Ha az AI hibát követ el, ki lesz felelős érte?” – mondta Benzo.
A nyelv szintén nem statikus. Míg az AI ipar gyorsan mozog, a nyelv még gyorsabban változik. Minden nap valaki valahol új módszert talál egy ötlet megfogalmazására. A Cambridge -szótár például csak Hozzáadott szavak Mint a „Skibidi” és a „Broligarchy”, amelyet egy elavult edzési adatkészlettel rendelkező AI nem képes megérteni. De egy ember, megfelelően képzett, képes lépést tartani azokkal a finom adaptációkkal.
„A nyelv folyamatosan fejlődik” – mondta Benzo. „A nyelv az emberekhez tartozik. Senki sem a nyelv főnöke. Az egyetlen, aki érzékeli a nyelv árnyalatait, az ember.”
A történelem nem csupán ugyanazt a régi történetet mesélni
Sarah Weicksel olyan történész, akinek a kutatásait nehéz megtalálni a könyvekben, mert nem a szavakról szól. A ruházatot tanulmányozza, és nem az a fajta, hogy célzott hirdetéseket kap az interneten. Munkája (beleértve a közelgő könyv) megvizsgálja az amerikai polgárháború korszakának fizikai ruháit és azt, hogy ezek miként tükrözték az akkori gazdasági és politikai körülményeket. A 160 éves ruhák tanulmányozása azt jelenti, hogy az archívumok részeibe ásnak, amelyek ritkán jönnek ki a múzeumi kiállításra. (Amikor a ruhák kiállnak egy kiállításra, gyakran rövid ideig ott vannak, mert gyorsan romlanak.) Ez magában foglalja a naplókat és más történelmi dokumentumokat is, és referenciákat keres, nem a fontos, világváltoztató eseményekre, hanem a nadrágra és az ingre.
„Kutatási folyamatom nagyon sok puzzle -darabot készített” – mondta nekem Weicksel, az Amerikai Történelmi Szövetség ügyvezető igazgatója.
De nem tudna -e egy AI -modell megnézni a múzeumok ruházati kollekcióit, vagy elolvasni ezeket a polgárháborús naplókat? Nem egészen. A történész feladata nem az, hogy megtalálja a nyilvánvaló, hanem a mögöttes történetet, amely nem feltétlenül a felszínen található. Weicksel a ruhákat nézte, hogy mérlegelje, hogy a kabát vágása hogyan segíthet valakinek egyenesen állni, vagy a különböző szövetek textúrája. „Az AI nem tudja megérinteni és érezni a dolgokat nekem” – mondta.
Ennél is fontosabb, hogy Weicksel felkereste kutatását azáltal, hogy megpróbálta megválaszolni és megérteni azokat a konkrét kérdéseket, amelyeket korábban nem feltettek. Ez a történész munkájának lényege: az ítélet és a kreativitás gyakorlása a múlt új értelmezéseinek felfedezéséhez.
További információ: A chatgpt nem tud mindent megjavítani. Íme 11 alkalommal, ha megbánja, hogy használja
Weicksel szerint a kutatás, mint például a Microsoft Study, amely azt vizsgálta, hogy az AI mennyire képes kezelni a professzionális történész által elvégzett egyes feladatokat, nem fedezi a teljes képet. Igen, a történészek fenntartják és szerkesztik a dokumentumokat, és információkat szolgáltatnak az embereknek – mondta, de ezek a feladatok „nem a történész lényege” – mondta.
„Nem csak egy olyan feladatkészlet vagyunk, amelyet elvégezünk, és diszkrét dolgokat készítünk” – mondta Weicksel. „Nagyon arról szólunk, hogy képesek legyenek szintetizálni, kontextualizálni és megítélni az ítéletet, de a kreativitást is felvethetjük ezekre a kérdésekre, amelyeket felteszünk.”
Egy nagy nyelvi modell nagyon jó jelentést nyújthat egy történelmi eseményről. Kérdez Chatgpt Jelentés a prágai 1618 -as defenestrációjáról, és valószínűleg nagyon jó összefoglalót kap – kivéve hallucinátumok és összezavarja a másik alkalommal, amikor az embereket 1419 -ben és 1483 -ban dobták ki a Windows -ból. De az AI elvárása, hogy az AI megteheti a történész munkáját, mert ez összefoglalhatja vagy elemezheti a történelmi eseményeket. Az AI összefoglalhatja a történelmi eseményeket, mert a történészek vállán áll, akik kiástak a tényeket és leírták, mi történt.
A történelem tanulmányozása elősegíti a múlt fejlődésének megértését, de a múltbeli tendenciák követésére kiképzett gép nem találja meg a váratlannak, vagy segít elkerülni ugyanazon hibák megismétlését.
„A történelem nagy munkái nem kiszámíthatók és nem nyilvánvalóak” – mondta Weicksel. „Ez az, ami átalakítóvá teszi őket. Ezt nem helyettesítheti a meglévő minták reprodukálására kiképzett technológiával.”
Az automatizálás mindaddig, amíg az eszközök léteznek. A mesterséges intelligencia javíthatja az automatizálás fajtáját egyes területeken azáltal, hogy javítja a robotikát, mint például ez a pekingi robot, amely képes egy emberi eladó (vagy egy automata) munkáját elvégezni.
Fotó: Song Jiaru/VCG a Getty Images -en keresztül, amit a munka nem tud?
Különbség van az AI által elvégzett feladatok között, és az AI feladatok segíthetnek. A nagy nyelvi modellek bebizonyosodtak, hogy ügyesen írják a szoftverkódot, ami a „hangulatkódolás” elterjedéséhez vezet, amelyben az ember szerepe inkább az ötlet előállításához és a termék elhárításához vezet, miközben az AI a munka nagy részét elvégzi. Az AI -t egyre inkább olyan szerepekben is használták, mint az ügyfélszolgálat, ahol egyértelműbb kéréseket lehet egy chatbot kezelni, vagy valami hasonló, csak a bonyolultabbokat hagyva az embereknek.
Egy nemrégiben papír A Stanfordi Egyetem kutatói, amelyek bizonyos automatizálás-érzékeny iparágakban a fiatal, korai karrier-munkavállalók körében csökkennek a foglalkoztatásban, azt is megállapították, hogy ezek a csökkenések elsősorban olyan szerepekben voltak, ahol a feladatok automatizálhatók.
„Miközben a foglalkoztatás csökkenését találjuk a fiatal munkavállalók számára olyan foglalkozásokban, ahol az AI elsősorban automatizálja a munkát, a foglalkoztatás növekedését olyan foglalkozásokban találjuk, amelyekben az AI -felhasználás a leginkább növekvő”, ahol az emberi gyorsabb vagy hatékonyabbá teheti az embert, anélkül, hogy helyettesítenék őket. „Ezek az eredmények összhangban állnak az AI -helyettesítés automatikus felhasználásával, míg az augmentatív felhasználások nem.”
A munkahelyi elmozdulás már olyan helyeken zajlik, ahol a rutin feladatok automatizálhatók – mondta West. Sok elbocsátás történt a szoftverfejlesztők körében, mert ezt meglehetősen megbízhatóan megteheti az AI. „A legtöbb munkát az AI érinti, de nem minden munkát fognak cserélni” – mondta West. „Az embereknek csak meg kell vizsgálniuk a munkához kapcsolódó feladatokat, és csak arra kell gondolniuk, hogy mi az automatizálás lehetősége.”
Az AI munkájára gyakorolt hatását az emberek döntik el, nem pedig a potenciál
A legfontosabb, hogy senki sem tudja, mi lesz az AI hatása a gazdaságra, még néhány év múlva. A Chatgpt csak 2022 -ben lett háztartási név. Ezeknek az eszközöknek a képességei és megértése, hogy mit tudnak és mit nem tudnak megtenni, folyamatosan változik.
De a technológia munkahelyekre gyakorolt hatása nem feltétlenül történik meg, mert mit tehet. Ez azért fog történni, mert az üzleti vezetők és a vezetők szerint ez megteheti. Jelenleg úgy tűnik, hogy sok vezetõ jobban aggódik amiatt, hogy elmulasztja a munkahelyek csökkentésének lehetőségeit és az AI használatával pénzt megtakarítani, mint attól, hogy az AI nem fogja képes elvégezni a munkát. Klarna például 2024 -ben azt mondta, hogy AI asszisztense 700 ügyfélszolgálati ügynököt végezhet, de meggondolta magát Ez év elején több embert bérel fel, miután nem érte el a várt eredményeket.
Már kétség van a vállalati irányított AI kezdeményezések hatásáról. Július tanulmány A MIT kutatói szerint a vállalkozások AI pilótáinak 95% -a nem kap megtérülést – főleg azért, mert az AI eszközök nem tanulnak, növekednek és fejlődnek, mint az emberi alkalmazottak.
„A vállalati vezetők túlságosan sok embert bocsáthatnak ki az AI -vel kapcsolatos optimizmusuk miatt, és végül felfedezhetik, hogy hiányzik egy fontos elem” – mondta West. „Az emberi megítélés szempontja kritikus lesz.”
Az emberi elem – akár megítélés, kreativitás vagy kultúra – bizonyulhat, hogy az AI eszköz nem képes munkát végezni, még akkor is, ha úgy tűnik, hogy képes minden feladatot papíron elvégezni.
