Az adatközpontok növekedése nagyrészt a generációs AI által ösztönözte az elkövetkező években a globális energiaigény növekedését, és a Nemzetközi Energiaügynökség ezen a héten történő jelentése új becsléseket nyújt arról, hogy mennyi.
Az adatközpontok számára világszerte szükséges villamosenergia-mennyiség 2030-ban több mint kétszeresére és durván 945 terawattóra-órára várható, ami több, mint amit a Japán egész országának ma fogyaszt, a jelentés szerint.
Az AI generációs eszközök, mint például az Openai Chatgpt és a Google Gemini népszerűsége az elmúlt években felugrott. Ezeknek a nagy nyelvi modelleknek és rokonuknak hatalmas mennyiségű számítástechnikai teljesítményre van szükségük, és olyan csúcskategóriás grafikus feldolgozó egységeken futnak, mint az NVIDIA. Ezeknek nemcsak sok villamos energiára van szükségük a működéshez, hanem hőt is generálnak – azaz még több energiára van szükség ahhoz, hogy lehűljenek. Mindez gyorsan összeadódik.
Az Egyesült Államokban 2030 -ra várhatóan az adatközpontok számára várhatóan az Egyesült Államokban megnövekedett villamosenergia -kereslet körülbelül fele. A feldolgozási adatok várhatóan több villamos energiát igényelnek, mint az összes „energiaigényes áru” együttes gyártása-alumínium, acél, cement és vegyi anyagok-mondta az IEA.
„Az AI a mai energiavilág egyik legnagyobb története-de eddig a politikai döntéshozóknak és a piacoknak hiányoztak az eszközök a széles körű hatások teljes megértéséhez”-mondta az IEA ügyvezető igazgatója, Fanih Birol a sajtóközleményben.
Az AI energiafelhasználása aggódik a politikai döntéshozóknak
Az AI várható energiaigényét évek óta jól dokumentálták, és évek óta a politikai döntéshozók és a szakértők gondolataiban vannak. Csak ezen a héten a Ház Energia- és Kereskedelmi Bizottsága meghallgatást tartott arról, hogyan lehet elegendő energiát biztosítani az adatközpontok számára, mivel a Kongresszus tagjai megpróbálják megérteni a kérdést.
A szakértők szerint az amerikai villamosenergia -rendszernek javításokra és változásokra lesz szükség, hogy megfeleljenek a növekvő keresletnek az évtizedes viszonylag sík fogyasztás után. A bizottság egyik fókuszpontja a „alapterhelés” biztosítása volt – a nap folyamán egy következetes villamosenergia -ellátás. Ez a konzisztencia iránti vágy a tagok kérdéseire váltott fel arról, hogy a megújuló energiaforrások, például a napsugár és a szél működnek -e, vagy hogy a növekvő keresletet új erőműveknek kell -e kielégítenie, amelyek olyan fosszilis tüzelőanyagokat égetnek el, mint a földgáz. Ezen fosszilis tüzelőanyagok égése az éghajlatváltozás egyik fő mozgatórugója.
Az olyan adatközpontok, mint ez, Ashburnben, Virginia, egyre inkább válnak, mivel növekszik a számítástechnika iránti igény, hogy lépést tartson az új generációs AI modellekkel.
Amanda Andrade-Rhoades a Washington Post számára a Getty Images segítségével
Arra is felmerül a kérdés, hogy a meglévő amerikai elektromos hálózat képes -e kezelni a szükséges igényt és a kiegészítő kínálatot.
„Még a gyorsan növekvő villamosenergia -igények előrejelzése nélkül az amerikai villamosenergia -hálózatnak modernizációs beruházásokra van szüksége” – tanúsította Melissa Lott, a Columbia Egyetem éghajlati iskolájának professzora. „A gyorsan növekvő energiaigényre vonatkozó legutóbbi előrejelzések miatt ezek a beruházások még sürgetőbbé és szükségessé teszik.”
A villamosenergia-rendelkezésre állás időzítése, mivel a kereslet időnként megnövekszik, mint például a hőhullámok és a napenergia-generáció napi felfelé és lefelé, olyan problémát jelent, amelyben különféle módon lehet kezelni. Lott rámutatott az energiahatékonysági erőfeszítésekre, mint például az Energy Star készülékekre, és a keresletcsökkentési erőfeszítésekre is, amelyeket virtuális erőműveknek is neveznek. Ezek csökkenthetik az energiaigényt, és a nap folyamán kiegyenlíthetik a csúcsokat és a völgyeket.
Meg tudja -e oldani az AI saját energiaproblémáját?
Az IEA -jelentés azt sugallja, hogy az AI generatív AI -je az idő múlásával elősegítheti az energiaigény által okozott problémát. Ha az AI felgyorsítja a tudomány és a technológia fejlesztését, akkor például jobb napelemekhez és akkumulátorokhoz vezethet. „Az energiainnovációs kihívásokat az AI általánosságban az AI problémái jellemzik” – mondta az IEA jelentés.
De egy másik megoldás rejlik abban, hogy az AI adatközpontok hogyan használják az energiát. A Duke University kutatóinak ez év elején történő jelentése azt javasolta, hogy az AI adatközpontok könnyebben kikapcsolhassák és beállítsák az elektromos rendszer igényeit, lehetővé téve a hálózati operátorok számára, hogy könnyebben befogadják a növekedést.
„Ezt az elemzést nem szabad úgy értelmezni, hogy azt sugallja, hogy az Egyesült Államok teljes mértékben megfelelhet a közeli és a közepes távú villamosenergia-igényeknek anélkül, hogy új csúcskapacitást építne fel vagy kibővítené a rácsot”-írta a kutatók. „Inkább kiemeli, hogy a rugalmas betöltési stratégiák segíthetnek a meglévő fejhelyiség elérésében, hogy gyorsabban integrálják az új terheléseket, csökkentsék a kapacitás bővítésének költségeit, és lehetővé tegyék az elektromos energiarendszerbe történő legmagasabb értékű beruházásokra.”
