Az interneten található információk megtalálásának évtizedek óta csak kis módon változott. A tradicionális Google -keresés ma nem érzi magát annyira, mint amikor az 1990 -es években megkérdezné Jeeves -t. Persze, hogy sok minden megváltozott a motorháztető alatt, az eredmények valószínűleg sokkal relevánsabbak, és az interfésznek van néhány új funkciója, de még mindig beírja a kulcsszavakat, és megkapja a webhelyek listáját, amelyek esetleg a választ adják.
Úgy tűnik, hogy a keresési módja az Altavista útja kezd, békében pihenhet.
Májusban a Google bejelentette az új AI mód bevezetését a kereséshez, amely egy generatív AI modellt használ (a vállalat Gemini nagy nyelvi modelljén alapuló), hogy olyan beszélgetési válaszokat adjon, amelyek sokkal inkább úgy érzik, hogy csevegjenek, és kevésbé olyanok, mint egy linkek sorozata. Más vállalatok, mint például a zavarás és az Openai, a Gen AI alapú keresési eszközöket is telepítették. Ezek az eszközök, amelyek egyesítik a chatbot és a hagyományos keresőmotor funkcionalitását, gyorsan gőzölnek.
Még csak nem is menekülhet az AI -ről, ha csak egy rendszeres Google -keresést végez: az AI áttekintések a tavalyi évektől kezdve felbukkannak az eredményoldalak tetején, és körülbelül ötödik keresés most bemutatja ezt a fajta összefoglalót, a Pew Research Center jelentése szerint. Meglepő vagyok, hogy ennél nem is több.
Ezek az újfajta keresési eszközök nagyon hasonlítanak a tipikus chatbothoz, mint például a Chatgpt, ám kissé másképp csinálják a dolgokat. Ezeknek a különbségeknek sok a DNS -e a keresőmotor őseivel. Itt van egy pillantás arra, hogy ezek az új eszközök hogyan működnek, és hogyan tudja azokat hatékonyan használni.
Keresőmotorok vs. AI keresés: Mi a különbség?
A keresőmotor alapjául szolgáló technológiája olyan, mint egy régi könyvtári kártya katalógus. A motor botokkal használja az internet hatalmas kiterjedéseit, hogy megtalálja, elemezze és indexelje a végtelen számú weboldalt. Ezután, amikor kutatást végez, hogy megkérdezze, ki játssza Dr. Angela Hicks -t az ER -en, mert megpróbálja emlékezni arra, hogy miben látta őt, akkor az oldalakat adja vissza olyan dolgokhoz, mint az ER szereplői vagy a színész, a CCH Pounder életrajzának. Innentől átkattinthat ezeken az oldalakon, függetlenül attól, hogy a Wikipedia-n vagy az IMDB-en vannak, vagy valahol másutt, és megtudhatja, hogy ismeri a CCH Pounder-t az Emmy-díjas vendég megjelenéséről az X-Files egy epizódján.
“Ha az ügyfeleknek van egy bizonyos kérdése, akkor beírhatják ezt a kérdést a Google -ba, majd a Google futtatja rangsorolási algoritmusaikat, hogy megtalálják, hogy a tartalom a legjobb egy adott kérdéshez” – mondta Eugene Levin, a Marketing és a SEO Tool cég Semrush elnökének elnöke.
Általában a hagyományos kereséssel át kell kattintania más webhelyekre, hogy megkapja a keresett választ. Amikor megpróbáltam kitalálni, honnan ismerem a CCH Poundert, legalább fél tucat különböző webhelyre kattintottam, hogy nyomon kövessék. Ez magában foglalta a Google Video Search használatát-amely a videók indexét a különböző tárhely-platformokon átfedik-, hogy megtalálja a megjelenésének klipeit az X-Files-en.
A Google májusban bejelentette az AI módot az I/O fejlesztői konferencián.
Joe Maldonado/CNET által készített google/képernyőkép
Ezeknek a többszörös kereséseknek nem feltétlenül kell megtörténniük. Ha csak meg akarom tudni az ER szereplőit, beírhatom a “Cast of ER” -et, és kattinthatok a tetején található Wikipedia oldalra.
Általában a Wikipedia vagy más releváns, megbízható webhelyet talál a keresési eredményoldal tetején vagy annak közelében. Ennek oka az, hogy a mai keresési algoritmusok fő módja az, hogy nyomon követi, mely webhelyek és oldalak kapják meg a legtöbb linket az interneten. Ez a modell, amely “megváltoztatta a keresést a kereséshez”, amikor a Google az 1990-es években elindította, megbízhatóbb volt, mint az indexáló rendszerek, amelyek olyan dolgokra támaszkodtak, mint például a kulcsszó egy oldalon-mondta Sauvik Das, a Carnegie Mellon Egyetem ember-számítógép interakciós intézetének egyetemi docens.
“Rengeteg süti recept található az interneten, de honnan tudja, melyiket mutatja először?” – mondta Das. “Nos, ha egy csomó más webhely hivatkozik erre a weboldalra a” Cookie recept “kulcsszavakhoz, akkor ezt nagyon nehéz játék.”
Az AI-alapú keresőmotorok kissé másképp működnek, de ugyanazon az alapvető infrastruktúrán működnek. Arra törekszem, hogy megnézzem, honnan ismerem a CCH Poundert, megkérdeztem a Google AI módját, szó szerint: “Honnan ismerem fel azt a színésznőt, aki Dr. Angie Hicks -t játszik az ER -en?” Egy olyan beszélgetésben, amely sokkal inkább úgy érezte, mint egy botnal való csevegés, mint a keresések elvégzése, szűkítettem. Az első eredmény adta nekem a műsorok és filmek listáját, amelyeket még nem láttam, ezért tágabb listát kértem, amelyben szerepelt a vendégszereplői más műsorokon. Aztán további részleteket kérhettem az X-Files megjelenéséről, és ez szűkítette.
Míg a Google -val való kölcsönhatásom eltérő volt, a keresési mechanizmusok alapvetően ugyanazok voltak. Az AI Mode éppen a Gemini modelljével tucatnyi különféle internetes keresés kidolgozására és feldolgozására használta a szükséges információkat – mondta Robby Stein, a Google Search termékének alelnöke. “A felhasználó csak felteheti magukat a kérdéseket.”
Alapvetően az AI mód ugyanazt csinálta, amit tettem, csak sokkal gyorsabban.
Olyan sok keresés, oly kevés idő
Az itt található megközelítést “Query Fan-Out” -nak hívják. Az AI modell átveszi a kérését, és egy sor kérdésre bontja, majd kutatásokat végez a kérelem ezen elemeinek megválaszolására. Ezután az összes keresésből és weboldalból összegyűjti az információkat, és összerakja azt az Ön számára. Egy szívverésben.
Ezek a keresések ugyanazt az indexet használják, mint a hagyományos keresés. “Ugyanazon az alapon dolgoznak” – mondta Levin. “Milyen változások az, hogy miként vonják be az információkat ebből az alapból.”
Ez a ventilátor-kimeneti folyamat lehetővé teszi az AI-keresés számára, hogy releváns információkat vonjon be olyan webhelyekről, amelyek esetleg nem jelentek meg a hagyományos keresési eredmények első oldalán, vagy hogy a jó információk bekezdését vonják be egy olyan oldalról, amely sokkal irreleváns információkkal rendelkezik. Ahelyett, hogy lement egy nyúllyukról, hogy megtaláljon egy apró darabot a kívánt válaszból, az AI néhány másodperc alatt a nyúllyukak széles skáláján megy le.
“Arra számítanak, hogy ha ezt keresi, mi a következő dolog, ami érdekelhet?” – mondta Levin.
Bővebben: AI Essentials: 29 A szakértőink szerint az AI generációjának működése az Ön számára
Az AI modell által elvégzett keresések száma az Ön által használt eszköztől függ, és attól, hogy mennyire bonyolult a kérdése. Az AI mód, amely a Google mély keresését használja, több időt tölt és több keresést fog végezni – mondta Stein. “Egyre inkább, ha egy nagyon nehéz kérdést tesz fel, akkor a legerősebb modelljeinkre válaszol” – mondta Stein.
A nagy nyelvi modellek, amelyek ezeket a keresőmotorokat táplálják, a meglévő képzési adataikkal is rendelkeznek, hogy a keresésekből származhassanak vagy felhasználhassák. Míg sok információ az interneten történő kereséssel, a legfrissebb tartalomból származik, néhányan ebből a képzési adatokból származhatnak, amelyek tartalmazhatják az ilyen webhelyekből származó információk elárasztását, egészen a teljes könyvtárakig. Ez a képzési adatok annyira kiterjedtek, hogy az AI -társaságok ténylegesen jogosultak -e az információk felhasználására. (Nyilvánosság: Ziff Davis, a CNET anyavállalata áprilisban pert indított az Openai ellen, állítva, hogy megsértette a ZIFF Davis szerzői jogait az AI rendszerek képzésében és üzemeltetésében.)
Az AI keresés nem csak chatbot
Az edzési adatokra nem támaszkodva egy olyan dolog, amely megkülönbözteti az AI-alapú keresőmotort a hagyományos chatbottól, annak ellenére, hogy a mögöttes nyelvmodell nagyrészt ugyanaz lehet. Míg a Chatgpt Search az internetet a releváns webhelyek és a válaszok számára fogja súrolni, a rendszeres CHATGPT a saját képzési adataira támaszkodhat, hogy megválaszolja a kérdését.
“Lehet, hogy ott van a helyes válasz” – mondta Das. “Lehet, hogy hallucinálhat egy valószínű választ, amely az előzetes edzési adatokban semmilyen sehol.”
Az AI-keresés a visszakeresési-augmented generáció nevű koncepciót használja, hogy beépítse azt, amit az interneten talál a válaszába. Információkat gyűjt egy olyan forrásból, amelyre rámutat (ebben az esetben a keresőmotor -indexre), és azt mondja, hogy nézzen ki, ahelyett, hogy valamit kitalálna, ha nem találja az edzési adataiban. “Ön azt mondja az AI -nek, hogy itt van a válasz, csak azt akarom, hogy megtalálja hol” – mondta Das. “Megkapja a 10 legjobb Google eredményt, és azt mondja az AI -nek, hogy a válasz valószínűleg itt van.”
Míg egy olyan AI chatbot, mint a Gemini, inkább a hosszú beszélgetések asszisztense, az AI mód az információk lekéréséről szól, mondta Sundar Pichai, a Google vezérigazgatója a közelmúltbeli bevételi hívás során. “Úgy gondolom, hogy hol vannak a lekérdezések információorientáltak, de az emberek valóban az információkra akarnak támaszkodni, de teljes AI erejük van. Azt hiszem, az AI mód valóban ragyog ebben”-mondta.
A Pulexity az AI-alapú keresést kínálja alkalmazásán keresztül és egy újonnan bejelentett böngészőn keresztül.
Stefani Reynolds/Bloomberg/Getty ImagesCan valóban bízik az AI keresési eredményekben?
Ezek az AI-alapú keresési eszközök megbízhatóbbak lehetnek, mint pusztán a chatbot használata, mert a jelenlegi, releváns információkból vonzódnak és linkeket adnak, de még mindig kritikusan kell gondolkodni. Íme néhány tipp a szakértőktől:
Hozd el az emberi szkepticizmust
Fontolja meg, hogy az emberek mennyire rosszak, amikor szarkasztikus vagy az interneten. Akkor gondoljon arra, milyen rossz lehet egy nagy nyelvi modell. Így jöttek létre a Google AI áttekintései azzal az elképzeléssel, hogy ragaszkodjanak a pizzára – azáltal, hogy információkat húznak egy humoros Reddit -hozzászólásból, és megismételték, mintha valódi kulináris tanácsok lennének. “Az AI nem tudja, mi a hiteles és mi humoros” – mondta Das. “Mindezeket az információkat ugyanúgy fogja kezelni.”
Ne felejtse el használni a saját megítélését, és keresse meg az információk forrásait. Lehet, hogy nem olyan pontosak, mint az LLM gondolkodik, és nem akarja, hogy fontos életviteli döntéseket hozzon valaki viccei alapján egy internetes fórumon, amely egy robot gondolata valódi.
Az AI még mindig képes felkészíteni a cuccokat
Annak ellenére, hogy állítólag a keresési eredményekből vonzzák őket, ezek az eszközök jó információk hiányában továbbra is feltehetik a dolgokat. Így kezdték meg az AI áttekintése hamis meghatározásokat létrehozni az értelmetlen mondásokhoz.
A visszakereséssel ellátott generáció csökkentheti a végleges hallucinációk kockázatát, de DAS szerint nem szünteti meg azt. Ne feledje, hogy az LLM -nek nincs értelme, hogy mi a helyes válasz egy kérdésre. “Ez csak azt jósolja, hogy mi a következő angol szó, amely a többi angol szavak vagy más nyelvi szavak előző streame után jön létre” – mondta Das. “Ebben az értelemben valójában nincs az igazság fogalma.”
Ellenőrizze a forrásait
A hagyományos keresőmotorok nagyon kézhez kapcsolódnak. Ezek megadják Önnek a kereséshez releváns webhelyek listáját, és lehetővé teszik, hogy eldöntse, szeretné -e bízni bennük. Mivel az AI -keresés maga az információkat konszolidálja és átírja, lehet, hogy nem egyértelmű forrást használ.
“Ezek a rendszerek nem lesznek teljesen hibamentesek, de azt hiszem, hogy a kihívás az, hogy az idő múlásával elveszíti a képességét, hogy elkapja őket”-mondta Levin. “Nagyon meggyőzőek lesznek, és nem fogod tudni, hogyan kell valóban elmenni és ellenőrizni, különben azt gondolja, hogy nem kell mennie és ellenőriznie.”
De minden forrást ellenőrizhet. De pontosan ez az a fajta munka, amelyet valószínűleg reméltél, hogy elkerülje ezt az új rendszert, amelyet arra terveztek, hogy időt és erőfeszítést takarítson meg.
“A probléma az, ha ezt az elemzést elvégzi minden CHATGPT -ben elvégzett lekérdezéshez, mi a CHATGPT célja?” – mondta Levin.
