Ahogyan használjuk telefonok és a számítógépek megváltoznak a megjelenésének köszönhetően mesterséges intelligencia — vagy legalábbis ezt halljuk évek óta. Ahelyett, hogy az alkalmazásokra koppintunk és a programokra kattintanánk, a mesterséges intelligencia áthatol az eszközeinken, hogy válaszoljon kérdéseinkre. Ezek az úgynevezett AI-ügynökök évek óta elérhetetlennek érezték magukat – de a telefonchipek legújabb generációjával ez végre megváltozhat.
A Snapdragon Summit 2025-ön Mauiban leültem a Qualcomm mesterséges intelligencia vezetőjével, Durga Malladival, aki elmagyarázta, hogyan jelentették be a vállalat Snapdragon 8 Elite Gen 5 chip lesz az első olyan telefon, amely képes olyan nagy nyelvi modelleket futtatni, amelyek megközelítik a valódi AI-ügynök teljesítményét.
„Úgy gondolom, hogy a személyre szabottabb asszisztensek küszöbén állunk” – mondta Malladi. Két LLM-re hivatkozott, Oldal.AI és Bármit.AIamely a csúcstalálkozó alatt bemutatókat tartott, mondván, hogy mindkettő személyi asszisztensként használható.
„Valójában felhasználja a birtokában lévő helyi dokumentumokat, képeket és egyebeket, mindent, ami az eszközön tárolt, és csak rákattint, és további információkat kap” – jegyezte meg Malladi.
A megfelelő LLM-ek és hardverek sorba állítása az AI-ügynökök útjának előkészítésének része. De az egy másik történet, hogy az emberek használják őket.
A 2025-ös Snapdragon Summit rendezvényen a Qualcomm azt mondta, hogy új chipjei készen állnak az AI-ügynökök számára.
David Lumb/CNETA készek az AI-ügynökök használatára?
Tavaly megjelentek az első Qualcomm-ot tartalmazó laptopok Snapdragon X Elite debütáltak a PC-kre szánt chipek. Annak ellenére, hogy nem rendelkeztek dinamikusan eltérő felhasználói felülettel, még mindig megvoltak a generatív mesterséges intelligencia interfészek a ChatGPT-szerű promptokkal. Malladi adott egy példát: megkérdezte a számítógépét, hogy mi volt az utolsó e-mail, amelyet a Qualcomm vezérigazgatójának, Cristiano Amonnak küldött. Mostanra megszokta, hogy felszólításokat használ a számítógép vezérléséhez.
„Azt hiszem, az emberek megszokják ezt a fajta viselkedést, és onnan már nincs visszaút, ha elkezdi megszokni” – mondta Malladi.
De sok ismerkedésre lesz szükség ahhoz, hogy az emberek megértsék, hogyan kell használni az AI-ügynököket, és megszokják őket.
„Ahogy az emberek egyre jobban megszokják” – mondta Malladi a mesterséges intelligencia kapcsán -, rájössz, mennyi időt töltünk sok hétköznapi dologgal – ez elvonja a figyelmet a fő feladatról, amelyre gondolsz.
Az AI-ügynökök segíthetnek az embereknek eszközeik hatékony felhasználóivá válni anélkül, hogy mélyen beleásnának magukat a beállításaikba. Milyen gyakran fedezünk fel olyan új funkciókat, amelyekről nem is tudtuk, hogy a telefonunk rendelkezik – mutatott rá Malladi – ezek olyan összetett eszközök, hogy nem csoda, ha nem tudjuk, hogyan használjuk ki bennük a bennük rejlő lehetőségeket. Malladi szerint a kisegítő lehetőségek áldása is lehet, ha a több képességhez való hozzáférést egyszerűen AI-ügynökök felkérésével lehetne megkönnyíteni.
A vízió világos: Automatizálja a hétköznapokat, és fedezze fel azokat a pillanatokat, amikor az emberi hiba akaratlanul is új problémákat vet fel. A generatív mesterséges intelligencia azonban megküzdött a pontossággal ChatGPT, beleértve a nem létező könyveket nyári olvasmánylistán, hogy hallucináljon kb soha meg nem történt bírósági ügyek a Google AI áttekintéseihez azt mondják az embereknek, hogy egyenek köveket. Bár Malladi két éve azt állította, hogy ezek a problémák az LLM-ekkel rendelkező eszközökön voltak; Azóta védőkorlátokat helyeztek el – a Qualcomm chip-szinten és LLM-szinten egyaránt – mondta.
Várnunk kell, és meglátjuk, igaza van-e Malladinak a mesterséges intelligencia ügynökeivel kapcsolatban. A technológia már itt van, megjelenik a Qualcomm chipjeit használó telefonokon és laptopokon. És ha ez az év vagy a következő év, az AI-ügynökök potenciális hatása jelentős: megváltoztatják a gépek használatát, amelyek lehetővé teszik számunkra, hogy kapcsolatba léphessünk a világgal, és hozzájáruljunk a világhoz.
„Akár iskolába járó gyerekekről vagy egyetemista gyerekekről van szó, akik ebben az ügynöki mesterséges intelligencia környezetben nőnek fel, kíváncsi vagyok, vajon megtudják-e valaha, mi volt azelőtt” – tűnődött Malladi.
Nincs más módja annak, hogy felkészítsük az embereket az AI-ügynökökre, mint a technológiát tartalmazó eszközöket adni nekik. És végre, a telefonok végre képesek lesznek támogatni őket, részben a Qualcomm mobil chipjei fejlesztésének köszönhetően.
Vinesh Sukumar, a Qualcomm mesterséges intelligencia termékmenedzsmentért felelős vezető igazgatója az új Snapdragon 8 Elite Gen 5 chipet trombitálta a mesterséges intelligencia fejlesztéseiért.
David Lumb/CNETQualcomm chipjei: A szilícium fejlesztése javítja az AI-ügynököket
Két évvel ezelőtt a cégé Snapdragon 8 Gen 3 másodpercenként 15 tokent képes kezelni, ez a mutató a kérések feldolgozásának sebességére. Az új Snapdragon 8 Elite Gen 5 másodpercenként akár 220 tokent is képes kezelni. Röviden, ennek lehetővé kell tennie az AI-asszisztensek számára a kérések gyorsabb feldolgozását, és több adat megtekintését a jobb válaszok érdekében.
„A tavalyi 150 token és az idei 220 token közötti különbség több másodperces késleltetéssel jár” – mondta Vinesh Sukumar, a Qualcomm mesterséges intelligencia termékmenedzsmentért felelős vezető igazgatója. „Bármi, ami egy másodpercen túl van, hatással van az ember-gép interfészre. Úgy gondoljuk, hogy ez nem jó, mert egy bizonyos ponton a felhasználó elveszti érdeklődését.”
Az elmúlt két évben a Qualcomm mobil chipjét Arm-alapú Kryo-ról saját Oryon központi feldolgozó egységeire cserélte, és növelte a grafikus képességeket és a neurális teljesítményt. Még a tavalyi Snapdragon 8 Elite fejlesztései is – 37%-kal jobb CPU-teljesítmény – lehetővé teszik az AI-képességeket, amelyek „valójában érzékelhető különbséget jelentenek, amit látni fogunk” – jegyezte meg Malladi.
„Sokkal több, folyamatosan bekapcsolt funkciót fogunk látni, amelyek valóban segítenek” – mondta Malladi.
A cég új osztályú Oryon CPU-ja a Snapdragon X Elite PC-khez készült chipen debütált, amely 2024 júniusától került a laptop PC-kbe. A legújabb Snapdragon X2 Elite és X2 Elite Extreme chipekkel, amelyeket az idei Snapdragon Summit alkalmával mutattak be, Malladi a mesterséges intelligencia új, a második három fokozatát emelte ki. Az új chip 80 TOPS-t ad, ami közel duplája az első X Elite 45 TOPS-ának.
Hogy ezek az AI-képességek a tavalyi chiphez képest javult teljesítmény mellett a MI-ügynökök korszakát is beharangozzák-e a PC-ken, még nem látható. Malladi elismeri, hogy a régebbi X Elite PC-s laptopok a mesterséges intelligencia képességei ellenére a hagyományos számítógépekkel megegyező megjelenést és érzést mutattak. De a lenyűgöző teljesítmény és az akkumulátor-üzemidő ellenére a nap végére a felhasználói felület nem változott sokat. A Qualcomm célja, hogy az X2 Elite és Elite Extreme teljesítményjavítása, valamint a TOPS növekedése elegendő legyen ahhoz, hogy a vállalatok megtegyék az ugrást laptopjaik AI-ügynökfelületére való átállásában.
Más szóval, a hardver már nem akadályozza az AI-ügynöki élmények létrehozását PC-ken és mobileszközökön – mostantól a gyártók feladata, hogy integrálják ezeket. Ezekben a korai időkben aligha van konszenzus abban, hogy mit fognak tenni az AI-ügynökök. Az eszközgyártók még mindig azon dolgoznak, hogyan aknázzák ki a Qualcomm chipjei által nyújtott előnyöket. Még mindig sok minden van a levegőben, kezdve attól, hogy hány és mekkora LLM fog élni egy eszközön (vagy a felhőn keresztül csatlakozni), egészen addig, hogy a felhasználók ténylegesen látják majd az AI-ügynököket, és hogyan fognak interakcióba lépni velük.
A bizonytalanság ellenére Malladi úgy gondolja, hogy az AI-ügynök indítófegyverét elsütötték.
„Várunk valamire? Nem, valószínűleg nem. Az Agent AI itt van, de látni kell, hogy elhiggye” – mondta Malladi. – De ha látod, azt mondanád, hogy igen, most már értem.
A Humain Horizon Pro PC MI-központú kezdőképernyővel rendelkezik.
Katie Collins/CNETAz első AI-ügynök PC, amelyet a Snapdragon Summit rendezvényen mutattak be
Egy nappal azután, hogy a Qualcomm bemutatta új mobil- és PC-lapkáit a Snapdragon Summit 2025 vitaindítóján, Cristiano Amon vezérigazgató leült a Humain vezérigazgatójával. A ragyogó maui reggelen, amikor a napfény áradt a nyugati hegyekre, mindkét férfi a köztük lévő ezüst laptopra összpontosított: A Humain első PC-je azzal, amit leírtak egy AI ügynök interfésszel.
Ez a felület inkább egy böngészőablakhoz hasonlított, nyolc prompt sablonnal, a konkréttól (tőzsdei tanácsadástól) az általánosig (a ChatGPT-szerű „kérdezzen bármit”). Más szóval, inkább úgy nézett ki, mint a generatív AI-asszisztensek, akiket már ismerünk, és kevésbé úgy, mint a Qualcomm ezen és a korábbi csúcstalálkozókon bemutatott tágabb AI-ügynöki elképzelése. A Qualcomm célja egyszerű: egy központosított prompt ablak, ahol az emberek kérdéseket tehetnek fel, az ügynök pedig kereshet alkalmazások és személyes adatok között, hogy válaszokat adjon. (Közzététel: A Ziff Davis, a CNET anyavállalata áprilisban pert indított az OpenAI ellen, azt állítva, hogy a vállalat megsértette a Ziff Davis szerzői jogait az AI-rendszerek képzése és üzemeltetése során.)
Ha mást nem is, az a gyakorlat, hogy az emberek elkezdenek megismerkedni az ügynök-továbbító felülettel, ahelyett, hogy maguk keresnének programokat és válaszokat. Akár a számítógépük billentyűzetén írnak be kérdéseket, akár a telefonjukon hangoztatják őket, az embereknek alkalmazkodniuk kell az eszközök használatának új paradigmájához.
Malladi előrejelzése szerint az AI-ügynököket eltérően fogják használni a PC-k és a mobilplatformok között.
Az emberek kérdéseket tesznek fel telefonon, és az AI-ügynök egy vagy több LLM-en keresztül fut át, hogy megkapja a választ. A mobileszközök teljesítménykorlátozása azonban az egész szám alapú feldolgozásra korlátozza a képességeit, főleg mivel az eszközön fut majd. Az LLM-ek is azokra korlátozódnak, amelyek egy számjegyű paraméterei viszonylag alacsonyabbak (az 1-, 3-, 5- vagy 7 milliárdos paraméteres modellek a leggyakoribbak, ami kisebb pontosságot jelent).
A PC-ken az ügynökök a felhő alapú modellekre koncentrálnak majd, ezek az eszközről futnak le. Ezek valószínűleg vonzóbbak lesznek a vállalati alkalmazások és a lebegőpontos alapú modellek számára, nem pedig az egész szám alapú modellek számára. Végső soron a munkafeladatok termelékenységének növelésére fogják használni, például kódsorok generálására.
„Az esetek felében lényegében ugyanazt a kódot írod, mint amit korábban, aztán szükségtelenül bevezetsz néhány hibát” – mondta Malladi. A mesterséges intelligencia sok ilyen ismétlődő kódot generálhat, hogy a programozók az újszerű megközelítésekre és a megoldandó problémákra összpontosíthassanak.
