A mesterséges intelligencia ígérete és hatása a munkahelyen már nem elméleti. Az AI-eszközök soha nem látott sebességgel egyszerűsítik a folyamatokat, generálnak tartalmat, és betekintést nyújtanak a felszínre. Néhány szakember számára azonban az AI-ban rejlő lehetőségek elérhetetlennek tűnhetnek. Nem a technológiai korlátok miatt, hanem mert nem tanították meg nekik, hogyan kell használni.
Az AI PC-k készek változtatni ezen. Ezek a következő generációs eszközök az eszközön található mesterséges intelligencia optimalizálással, természetes nyelvi modellekkel és az operációs rendszerbe integrált intelligens munkafolyamatokkal vannak felszerelve. Minden hatalmas termelékenységnövelő újradefiniálja a digitális munka kinézetét. Az alkalmazottak új készségeket sajátíthatnak el, és jobban megérthetik, hogyan lehet intuitív, biztonságos és hatékony módon együttműködni az AI-val.
A készségek hiánya nem az, amit gondol
Az „AI készségek hiányosságáról” szóló beszéd ellenére a probléma nem feltétlenül technikai. A szakadék a kényelemben, a kontextus megértésében és az önbizalom megszerzésében rejlik. A dolgozóknak nem kell adattudósokká válniuk. Meg kell érteniük azonban, hogyan kommunikálhatnak az AI-eszközökkel, hogyan tekinthetik át és értékelhetik a kimeneteket, és hogyan alkalmazhatják azokat a munkafolyamat során.
Utolértük Tom Butlert, a Lenovo kereskedelmi termék- és portfóliókezelésért felelős alelnökét, aki hangsúlyozta, hogy a legnagyobb akadály nem az érdeklődés, hanem a sebesség. „A technológia gyorsabban fejlődik, mint ahogy a munkaerő készségei fejlődnek” – mondta Butler. Ez pedig arra hagyja a szervezeteket, hogy igyekezzenek lépést tartani az alkalmazottakkal, miközben az eszközök folyamatosan változnak.
A válasz? Mozgassa a fókuszt. Ahelyett, hogy a legnagyobb és legfényesebb új „fényes objektum” megszerzésére törekednének, a vállalkozásoknak inkább azt kell előnyben részesíteniük, amit Butler „mindennapi digitális folyékonyságnak” nevez. Ez a következőket tartalmazza:
Céltudatos felszólítás: Világos, eredményközpontú kérések megfogalmazása. Adattudatosság: Az AI-modellek képzésének módja és annak ismerete, hogy mire van szükségük a megbízható kimenetek előállításához. Biztonsági ismeretek: Annak megértése, hogy az adatok mikor maradnak helyben, és hogyan működnek a hibrid AI-környezetek.
Ha ezeket a készségeket egy szervezeten belül fejlesztik, a mesterséges intelligencia fekete dobozból erőtöbbszörözővé változtatná. És ha ezeket a készségeket az alapoktól kezdve a mesterséges intelligencia számára tervezett hardverrel párosítják, az ég a határ.
Mitől más egy AI PC?
Ahelyett, hogy kizárólag a felhőfeldolgozásra hagyatkoznának, mint a hagyományos eszközök, az AI PC-k a peremre tolják az energiát. Az eszközön lévő mesterséges intelligencia azt jelenti, hogy a modellek helyben futnak, ami gyorsabb és privátabb interakciót biztosít a felhasználóknak. Ez csekély javulásnak tűnhet, de a kreatív tartalom menet közbeni generálása, a vásárlói betekintések egy értékesítési hívás során történő felszínre hozatala vagy a betegek dokumentációjának áttekintése a műszak közepén minden változást jelent.
Lenovóé ThinkPad portfóliótartalmaznak például neurális feldolgozó egységeket (NPU-k), amelyek olyan hatékony eszközöket nyújtanak, mint a valós idejű nyelvi fordítás, értekezletek összefoglalói, képjavítások stb. Változik a felhasználók eszközzel való interakciója is. Kevésbé támaszkodik a menükben való navigálásra vagy az új alkalmazások megtanulására. Ehelyett a felhasználók természetes nyelven és szándékon alapuló munkafolyamatok segítségével lépnek kapcsolatba az AI PC-kkel. Tegyen fel kérdést, kérjen, és hagyja, hogy a rendszer végezze el a nehéz emelést.
A digitális eszközöktől a digitális ítélkezésig
Természetesen a nagyobb autonómiával nagyobb felelősség is jár. A generatív modellek erőteljesek, de nem mindig pontosak. A hallucinációk észlelése, az elfogultság ellenőrzése és annak ismerete, hogy mikor kell megnyomni a féket, az különbözteti meg a hatékony AI-felhasználókat a túlterheltektől.
Butler ezt „digitális ítéletnek” nevezi, amely az AI hatékony használatának alapja. Ez a fajta gondolkodás gyorsan alapkompetenciává válik. És a jó hír? Meg lehet tanítani.
Az egyik megközelítés lehet a forgatókönyv-alapú képzés, ahol az alkalmazottak interakcióba lépnek az AI-eszközökkel, és boncolgatják az eredményeket. Alternatív megoldásként egy szervezet beágyazhatja a mesterséges intelligencia interakcióit ismert eszközökbe, például szövegszerkesztőkbe és prezentációs szoftverekbe. A kulcs a láthatóság és az ismétlés: mutasd meg a felhasználóknak, hogyan illeszkedik a mesterséges intelligencia a már végzett munkájukba, ami idővel önbizalmat épít.
Változnak a munkafolyamatok. A készségkészleteknek is kell.
Ahogy az AI PC-kre való átállás megtörténik, ez azt jelzi, hogy munkamódszerünk ismét megváltozik. A műszakilag hozzáértő dolgozók már nem korlátozódnak a beállítási folyamatokra vagy a statikus eszközökre. Az eszközbe ágyazott mesterséges intelligencia révén elkezdhetik kialakítani saját munkafolyamataikat, összekapcsolni az automatizálási láncokat, és egyszerűsíteni az ismétlődő feladatokat oly módon, amelyre néhány évvel ezelőtt egy fejlesztőnek szüksége lett volna.
Ez teret ad a szakemberek új osztályának, akiket Butler „AI bajnokoknak” nevez. Ezek nem mérnökök vagy informatikai rendszergazdák. Ők olyan alkalmazottak, akik értik az üzletet, és képesek lettek az AI gyakorlati, napi gyakorlati alkalmazására. Tekintse őket olyan fordítóknak, akik áthidalják a szakadékot a lehetséges és a ténylegesen hasznos dolgok között.
Azok a szervezetek, amelyek a korai képzési hozzáférés, a mentorprogramok vagy az együttműködésen alapuló sandbox környezetek révén fektetnek be ezekbe a belső érdekvédőkbe, többet érnek el, mint a működési hatékonyságot. Rugalmasságot építenek. Jövőbiztosnak tartják csapatukat a változás következő hullámával szemben.
A kulturális nevezés felülmúlja a technikai bevezetést
Könnyű a technikára koncentrálni. De ahogy sok vállalat a kemény úton tanulta, a mesterséges intelligencia sikeres elfogadása túlmutat a megvalósításon, és valójában a bizalomtól függ.
Ha az alkalmazottakat kísérletezésre ösztönzik, átláthatóvá teszik a modellek működését, és biztosítanak egy biztonsági hálót, ahol kérdéseket tehetnek fel, vagy jelezhetik aggályaikat, a szervezetek átvétele felgyorsul. A Lenovo saját bevezetési stratégiája a pszichológiai biztonság megteremtésére összpontosít a technikai képzés mellett.
És működik. Ahogy a mesterséges intelligencia egyre jobban beépül az ismert eszközökbe, a félelmek átadják a helyét a kíváncsiságnak. Mi úgy kezdődött, hogy „Ez helyettesít engem?” „Hogyan segíthet ez nekem, hogy többet tegyek?” És ebben rejlik a varázslat.
Az előttünk álló út nem csak gyorsabb, hanem okosabb is
A jövőre nézve a szervezeteknek túl kell lépniük a képzéseken, és figyelembe kell venniük az intelligencia infrastruktúráját. Ez a következőket tartalmazza:
Felelős mesterséges intelligencia keretrendszerek beágyazása az irányelvekbe és a tervezésbe Hozzáférhető visszacsatolási hurkok kiépítése a mesterséges intelligencia eszközeinek teljesítményéhez Többfunkciós szerepek létrehozása a mesterséges intelligencia felügyeletéhez és stratégiájához
Ahogy Butler mondja: „A siker ebben a korszakban kevésbé magától a technológiától függ, hanem inkább attól, hogy a szervezetek hogyan készítik fel az embereiket a hatékony használatára.” Az AI PC-k lehetnek az átjárók, de a körülöttük lévő kultúra nyitja meg a valódi átalakulást.
Ebben az új korszakban azok a vállalkozások fognak virágozni, amelyek az AI-t nem fedőrétegként kezelik, hanem lehetőségként arra, hogy újragondolják munkafolyamataikat, fejlesszék a dolgozók új készségeit, és mindegyiküket együttműködőként vonják be.
A megfelelő eszközökkel és a továbbképzés iránti elkötelezettséggel a szervezetek a mesterséges intelligencia korában tapasztalható bizonytalanságot olyan képességekké alakíthatják, amelyek erősítik versenyelőnyüket.
További információ arról, hogy a Lenovo mesterséges intelligencia PC-i hogyan erősítik a csapatokat a mesterséges intelligencia korszakában való boldoguláshoz szükséges készségek kialakítására.
