Tartalomjegyzék tartalomjegyzék Mi az AGI? Kiszámíthatatlan ütemterv az AGI fejlesztésének potenciálja
A mesterséges intelligencia (AI) hamarosan saját gondolatait is képes, és sok vállalat azt akarja, hogy ez a lehető leghamarabb megtörténjen. Még nem kell látni, hogy ez hihető -e; Ha azonban elérjük, akkor az AI -korról az AGI -korig rekordidőben mozoghatunk.
Az utóbbi évek AI -robbanása sokak számára hirtelen tűnhet, de az ipar évtizedek óta folyamatosan fejlődik. Ahogy a technológia folytatódik, az AI fejlődése gyors, és az iparban sokan már a következő nagy dolog felé néznek. Ez a dolog a mesterséges általános intelligencia (AGI), amely jelenleg elméleti koncepció marad, de sokan úgy vélik, hogy a következő hullám lesz az AI képzésében, hogy autonóm módon intelligens legyen.
Számos reményteljes gondolati iskola van az AGI kilátásait, mint produktív eszköz sok nagy teljesítményű iparágban. Számos kérdés és aggodalom is van a koncepció körül. Hogyan definiálja az AGI -t? Ki részesül a technológiából? Milyen etikai következményekkel jár? Ellenőrizhető?
Egyes iparági szakértők segítették megkarcolni ennek a megfoghatatlan témának a felületét, hogy felfedjük, mi lehetséges, amikor megközelítjük az AI jelenlegi iterációjának, a nagy nyelvi modellek és az érvelési modellek fordulópontját.
Mi az AGI?
Mivel az AGI folyamatosan fejlődő koncepció, nagyon sok hely volt a meghatározások feltárására. A vállalatok és az ipari vezetők, köztük az Openai, a Google ágai és az Elon Musk, számos értelmezést terjesztettek elő, többek között az AGI modellek arra utalva, hogy képesek lesznek megismételni az emberi viselkedést. Ahol a vélemények különböznek egymástól, az intelligencia milyen szintű AI -ként válnak AGI -re, és mikor kezdnek funkciói a szokásos mesterséges intelligenciáról valami fejlettebbé alakulni.
A Modelop technológiai vezérigazgatója, Jim Olson elmondta a Digital Trends -nek, hogy ez az AGI áttörés, amelyet az ipar vár a megfigyelésre.
“Egy olyan modell, amely az új helyzetet (képes) gyorsan és helyesen azonosíthatja vagy kitalálhatja a cselekvési folyamatot, vagy új tartalommal áll elő, amit szó szerint még nem látott” – mondta.
A funkció, a „Mesterséges intelligencia show podcast” társigazgatója, Paul Roetzer, a 141. epizódban, az „AGI út (és azon túl)” című epizódjában, hogy a sakkot mester szintű megtanulása után az AGI képes lenne továbbmozdulni, mint például a videojátékok vagy a kártyajátékok játszása, és a regényes helyzetben, hogy soha nem képzzen a játékok fogalmának, csak a játékok fogalmához.
Roetzer emellett hivatkozott a Google Deepmind 2024. májusában, amely megkísérli kidolgozni az AGI egységes meghatározását, és javasolja az AI rendszerek rangsorolását az emberi feladatok és az AI feladatok összehasonlításán alapuló rangsoroláshoz, annak meghatározására, hogy az AGI. A keretrendszer azt jelzi, hogy a 0. szint nem AI vagy általános szoftver, míg az 1. szint AI eszköz. A 2. szint AI tanácsadó-lényegében legalább egy GPT-4 sorozat AI modellje, amelyet a kutatók egy korai, feltörekvő AGI-nak tartanak. A 2. szint az AI, mint együttműködő vagy kompetens AGI, a következő lépés, amelyet megpróbálnak elérni. Ezután a 4. szintű AI, mint szakértő vagy szakértő AGI és 5. szint, a Virtuoso AGI vagy a mesterséges szuper intelligencia (ASI) további fejlődése az iparban.
Kiszámíthatatlan ütemterv
Sokan vannak, akik 2027 és 2030 között a korai AGI megjelenési ütemtervének gondolatával foglalkoztak; Számos tényező azonban befolyásolhatja ezt a becslést. Az adatközpontok új technológiájának, a termékfejlesztésből fakadó környezeti kérdések és a következő generációs chipekből származó egyre növekvő igényt kell figyelembe venni az egyes vállalatok számára, amelyek az egyes vállalatok számára figyelembe kell venni.
“Az a mennyiség, amelyet kiszámítania kell ahhoz, hogy ez a (technológia) önmagában legyen, akkor még nem vagyunk ott, de ha megvizsgálom az előrehaladás trendeit. Ha kitalálni fogok, talán még 15 év, talán 2040, 2050, akkor közel állsz, de nem látom” – mondta az Oracle Developer, az Adepoju seriff, seriff.
Megjegyezte, hogy valószínűleg lesz egy ideig kormányzati és vállalati szintű végrehajtás, mielőtt a nagyközönség rendelkezésére bocsátják, ami súlyosbíthatja az általános idővonalat.
Figyelembe véve a jelenlegi AI forradalmat, amely az Openai Chatgpt Chatbot 2022 végén kezdődött, a technológia az 1950 -es évek óta kezdődött fejleményekre épül. A hiányzó szikra a nagy nyelvi modellek kiképzéséhez használt adatokkal és a modern GPU -k kiszámítási erejével címkézett. Az iparág azonban ugyanazt a szikrát várja az AGI számára – jegyezte meg Olson.
“Valaki lökhet a megvilágító zsenialitást, és előállhat olyan technikával, amely fújja az idővonalat. Ha fogadok, akkor tovább lesz a vonal, amikor finomítjuk annak képességeit, amit megtanultunk az LLMS -ről” – mondta.
“Azt hiszem, elkezdi látni, hogy sok különböző technikát összeolvadnak, de lesznek olyan új darabok, amelyeket feltaláltak, amelyeket még nem is tudunk, hogy igazi AGI -t kapjunk” – tette hozzá.
Az AGI fejlesztésének lehetősége
Az AGI elméleti aspektusa ellenére van egy gondolat, hogy az ipar a legjobb és legrosszabbra készül fel a feltörekvő technológiával. Már vannak hírek arról, hogy a márkák átveszik a védőkorlátokat a standard AI modellekről, mivel azok a bonyolultsággal előrehaladnak. Eközben kutatási bizonyítékok is vannak, amelyek azt mutatják, hogy az AI modellek szándékosan megtévesztő lehetnek az emberi felhasználók számára – ez a tulajdonság valószínűleg nem javul, mivel a technológia önállóbbá válik. A szakértők azonban úgy vélik, hogy az emberek továbbra is a technológia gondnokai maradnak.
“A valóság az, hogy remélem, hogy bármilyen rendszerben csekkek és egyenlegek lesznek. Ahol az AI érdekes, de nem hagynám, hogy ez szabadon futjon a cégemben” – mondta Olson.
Roetzer megjegyezte, hogy a Chatgpt előtt az ipar nem tudta, hogy az AI milyen formában vesz részt. Jelenleg a vezetők ugyanabban a térben vannak az AGI -vel, és folytatni kell a rendelkezésre álló kísérleteket, amíg valami új ki nem fejeződik. A desztillációs módszert, amelyet a kínai AI -társaság a DeepSeek -nek figyelembe vett, kiemelték a legmegfelelőbb lehetőség az AGI innovációjához.
“Úgy gondolom, hogy potenciálisan ugyanazt a dolgot láthatja az AGI -vel, ha a történelem megismétlődik.
Az eredeti AL kis nyelvű modellhez hasonlóan futtassa meg a desztillációs folyamaton, amelyet egy egyszerűbb GPU -n vagy akár okostelefonon történő speciális feladatokhoz képzettek, a potenciális AGI -t szerényebb hardverekre lehet képezni alacsonyabb termelési költségek mellett.
“Potenciálisan láthattam egy desztillációs stílusú technikát, amely az AGI -ba érkezik, ahol elveszítünk bizonyos képességeket, de talán megszerezzük az intelligenciát, amelyre kifejezetten szükségünk van erre a feladatra, és arra összpontosítunk, hogy az emberek helyben működhessenek, és magukat az SLM -ekkel képesek felépíteni az eladó LLM használatával, ahol már most már minden pénzt behelyeznek” – tette hozzá.
