A Meta szerint egy szerdán kiadott új generációs AI modell megváltoztathatja, hogy a gépek hogyan értik meg a fizikai világot, lehetőséget teremtenek az okosabb robotok számára és így tovább.
Az új, nyílt forráskódú modell, a Video Jointing Predictive Architecture 2, vagy a V-JEPA 2 nevű modell célja, hogy segítse az AI-t, mint például a gravitáció és az objektum állandóságának megértése-mondta a Meta.
A jelenlegi modellek, amelyek lehetővé teszik az AI számára, hogy kölcsönhatásba lépjenek a fizikai világgal, a címkézett adatokra vagy videókra támaszkodnak, hogy utánozzák a valóságot, ám ez a megközelítés hangsúlyozza a fizikai világ logikáját, beleértve az objektumok mozgását és kölcsönhatását is. A modell lehetővé tenné az AI -t, hogy megértse a fogalmakat, mint például az a tény, hogy az asztalról gördülő golyó leesik.
A Meta szerint a modell hasznos lehet olyan eszközöknél, mint az autonóm járművek és a robotok, biztosítva, hogy nem kell minden lehetséges helyzetben képzésre. A társaság az AI felé tartó lépésnek hívta, amely képes alkalmazkodni, mint az emberek.
Az egyik küzdelem a fizikai AI térségében jelentős mennyiségű képzési adatok szükségessége volt, ami időt, pénzt és erőforrásokat igényel. Az SXSW -n az év elején a szakértők szerint a szintetikus adatok – az AI által létrehozott képzési adatok – segíthetnek egy hagyományosabb tanulási modell elkészítésében a váratlan helyzetekhez. (Austinban a példa a denevérek megjelenése volt a város híres Kongresszusi Avenue hídjáról.)
A Meta szerint az új modell leegyszerűsíti a folyamatot, és hatékonyabbá teszi a valós alkalmazások számára, mivel nem támaszkodik az összes képzési adatokra.
