Amikor hurrikán alakul ki, vagy egy folyó feldagad, nem csak az a sürgető kérdés, hogy hol sújt a válság, hanem az, hogy kit ér a legsúlyosabban. A Google legújabb frissítése a Föld AI mindkét kérdésre egyszerre kíván válaszolni.
A cég csütörtökön közölte, hogy bővíti térinformatikai technológiáját, és a Gemini AI modelljét párosítja a bolygó több évtizedes feltérképezése során felépített hatalmas időjárási, népességi és műholdas adatok tárházával. Az eredmény egy olyan rendszer, amely képes összekapcsolni a pontokat a fizikai események és az emberi hatás között – nem csak a vihart, hanem az arra leginkább kitett közösségeket is megjósolja.
Olvassa el még: A Google Föld 20 éves, és a Digitális Földgömb két hasznos új funkcióval rendelkezik
Ne hagyja ki elfogulatlan műszaki tartalmainkat és laboratóriumi értékeléseinket sem. Adja hozzá a CNET-t preferált Google-forrásként.
A Google Earth AI új funkciói
A frissítés középpontjában egy olyan funkció áll, amelyet a Google Earth térinformatikai gondolkodásnak nevez. Ez lényegében egy összekötő réteg, amely lehetővé teszi, hogy a mesterséges intelligencia „átgondolja” a Föld különböző típusú adatait – időjárás-előrejelzéseket, népességtérképeket, képeket –, hogy teljesebb válaszokat adjon.
Ahelyett, hogy egyszerűen megmutatná, hol érhet partot egy ciklon, ez a térinformatikai okfejtés arra törekszik, hogy azonosítsa, mely városrészeket valószínűsíthetően elönti az ár, hány ember él ott, és milyen infrastruktúra, például elektromos vezetékek hibázhatnak meg először. A Google szerint ez a megközelítés már segíti az olyan csoportokat, mint a GiveDirectly, amely a rendszer segítségével azonosítja azokat a háztartásokat, amelyeknek leginkább szükségük van pénzsegélyre egy árvíz után.
Ahelyett, hogy megmutatná, hol csaphat le egy vihar, a térinformatikai érvelés képes azonosítani, hogy mely városrészekben várható az árvíz, hány ember él ott, és milyen infrastruktúra van veszélyben.
Google Föld
Ez része annak a Google-on belüli tágabb trendnek, hogy a Gemini-t nem csak csevegésre vagy kódolásra használják, hanem a fizikai világról való gondolkodásra is. „Egy összetett probléma megoldásához a teljes képet kell látni” – írta sajtóközleményében a cég, és a térinformatikai érvelést erre tervezték.
Az új lehetőségek a Google Earth-be is bekerülnek, ahol a felhasználók immár közvetlenül, természetes nyelven tehetnek fel kérdéseket, olyan kifejezéseket begépelve, mint „keresse algák virágzását” vagy „mutassa meg, hol száradtak ki a folyók”. A Gemini műholdképeket szkennel, hogy megtalálja azokat a mintákat, amelyekhez egykor elemzőcsapatokra és egyedi GIS (földrajzi információs rendszer) szkriptekre lett volna szükség.
Egy városi tisztviselő például összeállíthatja az árvízi előrejelzéseket, összevetheti azokat a népességi adatokkal, és gyorsan azonosíthatja, mely kórházak vagy elektromos vezetékek vannak a legnagyobb veszélyben. Ami korábban napokig vagy hetekig tartott, az most percek alatt megtörténhet.
Olvassa el még: Készüljön fel a természeti katasztrófákra: csomagoljon egy táskát
Az AI-modellek a Google Cloudba kerülnek
A saját adatokkal rendelkező kormányok, nem kormányzati szervezetek és vállalatok számára a Google a Google Cloudba is beviszi az alapvető Earth AI modelljeit – amelyek lefedik a képeket, a lakosságot és a környezeti rétegeket. A Megbízható Tesztelők egy kiválasztott csoportja most összekeverheti ezeket a modelleket saját tulajdonú adatkészleteikkel, hogy nyomon követhessen mindent, a távvezetékeket behatoló növényzettől az iskolák közelében lévő szennyezésig.
A szervezetek, mint például az Egészségügyi Világszervezet afrikai irodája, már használják a rendszert a kolerajárványok előrejelzésére a Kongói Demokratikus Köztársaságban, míg a biztosítók és az energiavállalatok tesztelik a károk előrejelzésére és a kimaradások megelőzésére.
A Google Earth szerint mostantól kérdéseket tehet fel, hogy tárgyakat vagy mintákat találjon a műholdfelvételeken, például „találjon algavirágzást” a vízellátás monitorozása érdekében.
Google EarthKatasztrófa-előrejelzés a katasztrófareakcióhoz képest
Ezek a frissítések erre épülnek A Google meglévő válságeszközeibeleértve az árvíz-előrejelzést is, amely már több mint 2 milliárd emberre kiterjed. A 2025-ös kaliforniai erdőtüzek során a Google riasztásai 15 millió lakost értek el. A Google Earth AI-ba beépült Geminivel azonban a vállalat megpróbál áttérni a reaktív riasztásokról a proaktív megelőzésre, segítve a válaszadókat, hogy előre jelezzék, mi jön, és kinek van szüksége először segítségre.
Egyelőre ezeknek a funkcióknak a többsége a korai tesztelőkre korlátozódik, de a Google azt mondja, hogy a következő hónapokban bővíteni kívánja a hozzáférést. Ha az ígéretek szerint működik, az Earth AI a globális katasztrófákra való reagálást kevésbé teheti meg a felzárkóztatásért, és inkább a vihar vagy természeti katasztrófa előtti lépéssel.
Olvassa el még: Mindannyiunkat veszélyeztetnek a természeti katasztrófák. Íme, tervem az életfontosságú nyilvántartások védelmére és helyreállítására
