Home Hír A Google erőteljes új AI modellje megoldhatja a legbonyolultabb problémáit. Ha megengedheti...

A Google erőteljes új AI modellje megoldhatja a legbonyolultabb problémáit. Ha megengedheti magának

4
0

A Google Gemini 2.5 nagy nyelvű modelljének feltöltött verziója a közelmúltban elérte az aranyérmes státusát a nemzetközi matematikai olimpián. Most felteheti egy verzióját (csak egy bronzérmes), hogy válaszoljon a legkeményebb matematikai kérdéseire. Például, hogyan fogok havonta 250 dollárt fizetni az AI előfizetésért?

Természetesen a Google Gemini 2.5 mély gondolkodásának ez az új verziója olyan bonyolult kérdésekre készült, amelyek sokkal több munkát igényelnek, mint amire számíthat egy ingyenes vagy olcsó AI chatbot -tól. A Google szerint a stratégiai tervezést, a kreativitást és a mély érvelést igénylő utasítások kezelésére tervezték.

A Google most elérhetővé teszi a cég előfizetői számára a hónaponkénti 250 dolláros AI ultra-tervét. Ez az előfizetés, amelyet először az év elején jelentettek be a Google I/O Fejlesztői Konferenciáján, egy meredek ár, amelyet a generatív AI eszközökért kell fizetni. A technológiai óriás aztán megkísérelte, hogy ez a modell az a felajánlás között, hogy ezt az árat érdemessé tegye. (Még mindig hozzáférhet más Ikrek modellekhez akár ingyen, akár 20 dolláros havi szinten.)

A generatív AI fejlesztők szándékoznak egyre erősebb modellek felépítésére, és ennek egyik nagy módja az, ha kibővítik a kutatási képességüket, és növelik, hogy ezek a modellek működhetnek. Az Openai mély kutatási eszközzel rendelkezik a Chatgpt felhasználók számára, és a Google Gemini minden felhasználó számára azonos nevű eszközzel rendelkezik.

Míg ezek a kutatási módok több időt tesznek lehetővé a modellek számára, a Deep Think a “párhuzamos gondolkodást” használja a különböző ötletek egyszerre történő megfontolására, kombinálására vagy felülvizsgálatára. A mély gondolkodásnak is van több ideje a gondolkodáshoz és a feldolgozáshoz, ami elősegíti a jobb válaszok megtalálását, de több pénzt is fizet, és több számítástechnikai energiát használ fel.