Sydney Koeplinnek a Bowling Green Állami Egyetemen végzett posztgraduális asszisztensként tanításának első évfolyamába lépve inkább a gondolataiban volt, mint hogyan lehet kapcsolatba lépni a hallgatóival. Aggódott, hogyan kell kezelni a generatív AI -t.
Eleinte Koeplin „kemény vonalat” vett fel, amely lehetővé tette a hallgatók számára, hogy az AI -t használják az alapvető nyelvtanon és a helyesírási ellenőrzéseken túl. (Az iskola tantervének azt diktálta, hogy feltételesen használható, de ezeket a feltételeket a professzornak hagyták meghatározni.) Miután az első félévében több hallgató az AI -t használta megbízások generálására, Koeplin megváltoztatta megközelítését. Elköltözött a hagyományos osztályozástól a „szerződéses osztályozásig”, ahol a hallgató végső osztálya azon alapult, hogy mekkora erőfeszítést tettek a munkába. Koeplin nem kapott több AI-generált papírt.
„Azt mondanám a hallgatóimnak, hogy” a világ meg akarja hallani a hangodat ” – mondta Koeplin. „Az írás lényege az, hogy egy darabot adj magadnak a világnak, és ha egy gépre támaszkodsz, hogy gondolkodj, akkor nem gondolja a gondolat szabadságát.”
Amint a diákok visszatérnek az iskolába idén ősszel, belépnek az AI által átalakított tájba. Az oktatók újraképzelik a tanítást, míg a hallgatóknak meg kell tanulniuk ezeket az eszközöket kritikusan használni, együttműködve az AI-vel anélkül, hogy kiszervezik volna saját megítélésüket és önkifejezésüket. Végül is a tudás és készségek elsajátítása a tanulás valódi célja. A tanulás annyira fontos, hogy társadalomként életünk első néhány évtizedének nagy részét (néha többet) szenteljük. Az oktatás azonban az elkerülhetetlen változások kísértetjével néz szembe az információk fogyasztásának és emésztésének módjában, hogyan tanulmányozzuk és hogyan gondolkodunk – mindaddig, amíg az egész generáció kognitív fejlődése egyensúlyban van.
Az iskolák megpróbálják utolérni a hallgatók AI használatát
A diákok gyorsabban használják az AI -t, mint az iskolák, hogy felkészüljenek és szabályozzák azt.
A számok megdöbbentőek. Egy felmérésben, A hallgatók 86% -a Globálisan beszámoltak az AI eszközök használatával az iskolai munkájukban. Ez nem csak a főiskolai hallgatók, A hallgatók 46% -a A 10–12.
Sokan az AI eszközöket használják nemcsak házi feladathoz, hanem tanulmányi partnerekként, kutatási segédeszközökként és munkatársakként. Például a közelmúltban nyelvtan Bemutatott új Specializált AI „ügynökök”, valamint a Grammarly Docs nevű íróplatform. Ezeket az eszközöket arra építették, hogy segítsék a feladatok elvégzését, az esszé készítésétől a munkahelyi e -mailek finomításáig, a besorolás becsléseig.
Az iskolák és az oktatók azonban arra törekszenek, hogy utolérjék a képzést és kidolgozzák az AI iskolai munkában való felhasználását.
Csak Az iskolai körzetek 26% -a A 2024–2025 -es tanév során tervezte az AI képzést. Az American School District testület megállapításai szerint a kerületek körülbelül 74% -a tervezi a tanárokat 2025 őszére.
Számos iskolai tanár és főiskolai tanár (84%) már átfogja az AI-t, iskolai körzetben vagy egyetemi vezetéssel vagy anélkül. Néhányan olyan messzire mennek megköveteli az AI használatát az osztálytermekben–
A baj az átfogó iránymutatások és politikák hiánya, hogy a hallgatók hogyan használhatják az AI -t tanulásukhoz. Látszólag az egyes oktatók és tanárok döntenek arról, hogy mikor és hogyan használhatják a hallgatók AI eszközöket, ideértve a lehetséges büntetéseket is, ha a hallgatók chatbotokat használnak a feladatok befejezéséhez, esszék írásához és azon túl.
Ez a rés kritikus leválasztást mutat. A hallgatók, különösen a digitális bennszülöttek, olyan természetesen átfogták az AI -t, mint egykor okostelefonokat, az internetet és a közösségi médiát. De tanítják őket, hogyan kell használni?
Használhatják -e az iskolák az AI -t felelősségteljesen?
Üdvözölve vagy sem, az AI már beágyazódik a hallgatói munkafolyamatokba, gyakran láthatatlanul, sürgősen az iskolák és az egyetemek számára egyértelmű politikák kialakítását, amelyek kiegyensúlyozzák az AI előnyeit a mély tanuláshoz elengedhetetlen kognitív követelményekkel.
Ez év elején a The Nemzeti Akadémia az AI oktatáshoz – 23 millió dolláros kezdeményezés, amelyet a Microsoft, az Openai, az Antropic és az Amerikai Tanárok Szövetsége támogatott- indított az oktatók hatékony és etikai AI integrációjának képességének kiépítésére.
A szakértők szerint a hatékony integráció azt jelenti, hogy olyan AI -felhasználást terveznek, amely kiegészíti, nem helyettesíti a tartós tanuláshoz szükséges mentális erőfeszítéseket. A „kívánatos nehézségek” kutatása azt mutatja, hogy amikor a tanulás túl könnyűnek érzi magát, a hosszú távú visszatartást és a kritikus gondolkodásmódot szenved.
Diákként úgy érezheti, hogy a prioritás egy csillag GPA és általános tökéletesség, amikor a feladatok elvégzésére (ami fokozhatja az AI eszközök használatának kísértését). Valójában a tanulás célja a valódi megértés, és arra készteti magát, hogy új és más módon gondolkodjon, és kibővítse azt, amit már tudott. Az AI gyors megoldásokat kínálhat, de az iskolába járás célja nem a helyes választ kapni. A tanuláshoz meg kell értenie, hogyan lehet elérni ezt a helyes választ. És ahhoz, hogy megértse, hogyan lehet odajutni, általában meg kell téve a dolgokat.
„A legtöbb hallgatóm számára, ha nem mindegyikük, ez volt az első főiskolai félév, és így nagyon aggódtak egy tökéletes papír írása és a jó fokozat megszerzése miatt” – mondta Koeplin. „A kezdetektől megpróbáltam megismételni, hogy az osztály valóban a folyamatról szól, nem pedig a végtermékről. Az írás egy olyan utazás, amely többnyire gondolkodik, és a gépek nem tudnak gondolni.”
A nagyvállalatok, az iskolák és az osztályok között konszenzus van abban, hogy az AI bizonyos típusai nem-GO-k.
Vittaya Pinpan/Getty Imagesai Learning Do and Dons
Középiskolás vagy egyetemi hallgatóként az AI eszközök használatának kísértése valószínűleg súlyosan mérlegeli a fejedet. Lehet, hogy kíváncsi lehet, van -e módszer az AI „kreatív” és „felelősségteljes” használatára? ” Honnan tudnám, hogy mi a „felelősségteljes” AI?
Beszéltem John RobinsonAz UNC-Chapel Hill Hussman újságírói és médiaiskolájának volt professzora, valamint az újságipar 37 éves szerkesztője, aki előadást tartott arról, hogy az írók hogyan tudnak felelősségteljesen használni az AI eszközöket (kifejezetten a CHATGPT). Robinson a következő tippeket osztotta meg arról, hogy a hallgatók hogyan használhatják az AI -t etikai íráshoz:
A széles történet szűkítése Anglestaking Az írásod egy darabja, hogy elemezze hang- és hangkezelő ajánlásait a forrásokhoz, hogy interjút készítsen egy cikkhez
Robinson elmondta, hogy alapvetően ezek mind tippek, amelyeket egy jó szerkesztő vagy újságírói professzor megoszthat veled, ám ezek olyan pillanatokban hasznosak lehetnek, amikor nincs azonnali hozzáférés. Egy jó hüvelykujjszabály, mondta, az, hogy az AI -t úgy használja, mint akkor, ha egy osztálytársával ötletgyűjtés lenne, vagy arra kéri a dormmátját, hogy olvassa el a nyelvtan vagy az egyértelműség megbízását, mielőtt befordítaná.
Robinson elmondta, hogy amikor ezeket az eszközöket beépítik az iskolai munkába, a hallgatók jobban tudják. „Időt töltöttünk az (AI használatával) etikájáról, és mindig az volt az álláspontom, hogy jól ismerik az újságírói etikát, és tudták, mi a helyes és mi a baj”-mondta.
Egy nemrégiben blogbejegyzés A Studocu -tól, a tanulmányi anyagok digitális platformjától, az AI néhány etikai módszert is felhasználhat a tanulmányozáshoz, például az esszé felépítésében, az előadások előadásában vagy a szövegek referenciaként történő átfogalmazásában.
Áttekintettem a STEM és az orvostudományi hallgatók több rubrikáját, és megállapítottam, hogy az AI egyéb elfogadható felhasználása az osztálymunkában a következők:
Az AI használata az ötletgyűjtéshez vagy a sablon ötletekhez a feladatokhoz és a házi munkákhoz, amelyeket már létrehozott/befejezett az iterációhoz vagy a nyelvtan szerkesztési funkciójának javításához vagy javításához az írásjelekhez és a helyesírás -ellenőrzésekhez
A nagyvállalatok, az iskolák és az osztályok között egyetértés van abban, hogy ezek az AI-felhasználási esetek valószínűleg nem-NOS:
A megbízási rovat egészének vagy egy részének benyújtása egy AI-platformon, amely az AI által generált válasz bármely részét beépíti egy megbízásba, hogy a generált válaszok pontosak legyenek a plagizmusról szóló egyetemi politikák és a saját munkája és a képességek, mint például a Grammmary, hogy a Grammary-t, hogy egész mondatokat írjanak az Ön számára az Ön számára számodra, az Ön számára az Ön számára számodra.
Egy képernyőkép a Koeplin Writ1120 tanfolyam -rubrikájából, amely az AI használatával foglalkozik.
Sydney KoeplinMemory, a tanulás és a „CRAMMING”
Mi a helyzet a kognitív különbségekkel az AI eszközök használata az iskolai munkához és a tanuláshoz, valamint a hagyományos zsúfolás? Ha a hallgatók nem internalizálják az információkat az AI miatt, akkor nem hasonlít a hallgatókhoz, hogy csak egy tesztre csapódjanak, majd továbblépjenek? Jól, feltörekvő kutatás A MIT-ből azt sugallja, hogy az AI-támogatott munka, ha nem megfelelően strukturált, még kevésbé lehet hatékony a tartós ismeretek, érvelés és döntéshozatal kiépítésében.
A legfontosabb különbség a kognitív elkötelezettség természetében rejlik.
A zsúfolás, bár intenzív és stresszes, továbbra is aktív mentális erőfeszítéseket igényel. A hallgatóknak információkat kell szervezniük, kapcsolatokat kell létrehozniuk és munkamemóriát kell bevonniuk. Az AI-asszisztált tanulás, különösen akkor, ha passzív módon használják, csökkentheti ezt a kognitív terhelést olyan mértékben, hogy az értelmes tanulás nem történik meg.
„Az LLM által nyújtott azonnali válaszok kényelme ösztönözheti az információk passzív fogyasztását, ami felületes elkötelezettséghez, gyengített kritikus gondolkodási készségekhez, az anyagok kevésbé mély megértéséhez és a kevésbé hosszú távú memóriaképződéshez vezethet” A MIT tanulmány szerzői írták– „A kognitív elkötelezettség csökkentett szintje szintén hozzájárulhat a döntéshozatali készségek csökkenéséhez, és viszont elősegíti a halasztás és a„ lustaság ”szokásait mind a hallgatók, mind az oktatók körében.”
A kép azonban nem teljesen végzet és homály. Ha használják Stratégiailag a tanítás és a tanulás terénAz AI javíthatja a tanulás helyett. A technológia kiemelkedik az azonnali visszajelzések nyújtásában, az egyéni tanulási stílusok személyre szabásában, és segít a hallgatóknak a tudáshiány azonosításában. Figyelembe véve, hogy miként integráljuk az AI -t az oktatásba, megalapozza a jövő nemzedékek elméjét, a bölcsesség, amellyel azt a tanulás szövetébe szövjük, a döntő tényező lesz.
