Az AI chatbotok, például a ChatGPT és a Gemini használatának egyik legnagyobb kihívása az, hogy nem ismeri a belső működést. Az Ön utasításai alapján homályos elképzelése van arról, hogyan fog kinézni az eredmény, de fogalma sincs arról, hogyan szedte össze az AI chatbot. És ahogy az egylépéses feladatoktól a többlépcsős feladatok felé halad, a helyzet egyre bonyolultabb lesz. Itt jön a képbe a Skills.
Mi a nagy váltás
Gondoljon a készségekre, mint utasítások halmazára, amelyek egyetlen szóval végrehajthatók vagy alkalmazhatók. A Claude-maker Anthropic nemrégiben bemutatta az Agent skilleket, egy nyílt szabványú eszközt, amely arra utasítja az AI-ügynököt, hogy természetes nyelvi leírások segítségével hajtson végre egy adott feladatot.
Érdekes módon az OpenAI hozzáadta az Agent Skills támogatását a ChatGPT Codexben. És ahogy az AIRPM mérnöke és kódkeresője szerint Blaho TiborAz ügynöki készségek hamarosan elérhetőek lesznek a ChatGPT-ben is. Furthcuer hozzátette, hogy az OpenAI is kínálhat „lehetőséget az a egyedi GPT egy képességbe.” Ez óriási előrelépés lenne.
A készségek nem új keletű fogalom. Az egyéni GPT-k a ChatGPT-hez hasonló célt szolgálnak, és a Gems for Gemini is hasonló célt szolgál. Még AI böngészők, mint például a Dear Dear készségeket teremthet, miközben A Perplexity Comet böngészője ugyanazokat az ötleteket öleli fel, mint a parancsikonokat.
De miért a képességek?
A készségek létrehozásához nincs szükség technikai vagy kódolási ismeretekre. A természetes nyelvi felszólítások segítségével létrehozhatja őket, és nevet is adhat nekik. A munkámhoz létrehoztam egy „kutatás” nevűt. És ez volt az egész utasítás, amit használtam:
„Amikor egy kifejezést vagy kifejezést adunk, nézzen utána lektorált folyóiratokban és tudományos publikációkban, keresse meg a legtöbbet idézett közleményeket, és foglalja össze a legfontosabb megállapításokat pontokban.” Megnézheti, hogyan működik a készségek fejlesztője a Dia böngészőben.
Így a következő alkalommal, amikor egy témát szeretnék kutatni, név szerint megidézhetem a készséget, és követhetem a lekérdezést, ahelyett, hogy minden egyes alkalommal részletes felszólítást írnék. Ha kész a készség, egyszerűen továbbléphetek egy rövid paranccsal, például „/research Manhattan Project”, és megkapom a választ, pontosan úgy, ahogyan szeretném.
De van egy másik hatalmas előnye is a ChatGPT-hez vezető Agent Skills platformnak. Nyílt szabványúak, ami azt jelenti, hogy ezek a készségek ugyanolyan jól működnek más mesterséges intelligencia chatbotoknál, mint például a Claude, a Copilot és a Gemini, mint a ChatGPT esetében.
