Egy új kutatás azt sugallja, hogy a mesterséges intelligencia rólunk való gondolkodása kissé túl optimista lehet. A kutatók azt találták népszerű AI modellekmint az OpenAI-é ChatGPT és Az antropikus Claudehajlamosak azt feltételezni, hogy az emberek racionálisabbak és logikusabbak, mint valójában, különösen stratégiai gondolkodási helyzetekben.
Az a szakadék, ahogyan a mesterséges intelligencia elvárja az emberek viselkedését, és az, amit az emberek ténylegesen tesznek, hatással lehet arra, hogy ezek a rendszerek hogyan jósolják meg az emberi döntéseket a gazdaságban és azon túl.
Az AI tesztelése az emberi gondolkodással szemben Unsplash
A kutatók az AI modelleket, köztük a ChatGPT-4o-t és a Claude-Sonnet-4-et tesztelték a keynesi szépségversenynek nevezett klasszikus játékelméleti összeállításban. Ennek a játéknak a megértése segít megmagyarázni, miért fontosak a leletek (via TechXplore).
A szépségversenyen a résztvevőknek meg kell jósolniuk, hogy mások mit választanak a győzelemhez, nem pedig egyszerűen azt, amit ők személyesen preferálnak. A racionális játék elméletben azt jelenti, hogy túllépünk az első benyomásokon, és ténylegesen okoskodunk mások érveléséről, ami a stratégiai gondolkodás mély rétege, amellyel az emberek gyakran küzdenek a gyakorlatban.
A mesterséges intelligencia modellek egymásra épülésének megfigyelése érdekében a kutatók a rendszerekkel lejátszották ennek a játéknak a „Guess the Number” nevű változatát, ahol minden játékos választ egy számot nulla és száz között. Az nyer, akinek a választása a legközelebb van az összes játékos átlagos választásának feléhez.
Tim Witzdam / Pexels
Az AI-modellek leírásokat kaptak emberi ellenfeleikről, az elsőéves egyetemistáktól a tapasztalt játékelméletekig, és nem csak egy szám kiválasztását kérték, hanem magyarázzák el érvelésüket.
A modellek igazították a számukat aszerint, hogy kivel néztek szembe, ami bizonyos stratégiai gondolkodást mutat. Mindazonáltal következetesen olyan szintű logikus érvelést feltételeztek az emberekben, amelyet a legtöbb valódi játékos valójában nem mutat, gyakran „túl okosan játszanak”, és ennek eredményeként kihagyják a célt.
U
Noha a tanulmány azt is megállapította, hogy ezek a rendszerek képesek adaptálni a választásokat olyan jellemzők alapján, mint az életkor vagy a tapasztalat, továbbra is küzdöttek azon domináns stratégiák azonosításáért, amelyeket az emberek használhatnak a kétjátékos játékokban. A kutatók azzal érvelnek, hogy ez rávilágít az AI valódi emberi viselkedéshez való kalibrálásának folyamatos kihívására, különösen olyan feladatok esetében, amelyek megkövetelik mások döntéseinek előrejelzését.
Ezek az eredmények a mai chatbotokkal kapcsolatos szélesebb körű aggodalmakat is tükrözik, ideértve az ezt mutató kutatásokat is még a legjobb mesterséges intelligencia rendszerek is csak körülbelül 69%-ban pontosakés a szakértők figyelmeztetései arra Az AI-modellek meggyőzően képesek utánozni az emberi személyiségetmanipulációval kapcsolatos aggodalmakat vet fel. Mivel a mesterséges intelligencia továbbra is használatos a gazdasági modellezésben és más összetett területeken, elengedhetetlen lesz megérteni, hol térnek el feltételezései az emberi valóságtól.
