Az AI minden eddiginél könnyebbé teszi tartalmat létrehozni és a csalók kihasználják. A McAfee biztonsági cég csütörtöki jelentése szerint sok amerikai (72%) látott már hamis hírességet vagy befolyásoló támogatást. Azon hírességek közül, akiknek nevét, képmását és képmását kihasználják az online csalások során, Taylor Swiftét használják a legtöbben.
Swift után Scarlett Johansson, Jenna Ortega és Sydney Sweeney a leggyakrabban használt hírességek az online csalásokban. A top 10 legnagyobb része a popkultúra ikonjai vagy zenészei, köztük Sabrina Carpenter, Kim Kardashian és Zendaya. Alexandria Ocasio-Cortez amerikai képviselő az egyetlen politikus a listán. Figyelemre méltó, hogy csak kettő férfi: Tom Cruise és LeBron James.
Ne hagyja ki elfogulatlan műszaki tartalmainkat és laboratóriumi értékeléseinket sem. Adja hozzá a CNET-t preferált Google-forrásként.
A tanulmány olyan termékalapú, fogyasztókat célzó online csalásokra összpontosít, mint például egy hamis kriptográfia, amely azt állítja, hogy az AOC jóváhagyta. Nem méri az összes létrehozott mélyhamisítás szintjét, ezért más figyelemre méltó személyek, például Donald Trump elnök, nem szerepelnek a top 10-ben. Az ilyen típusú internetes csalók arra számítanak, hogy ráveszik az embereket, hogy interakcióba lépjenek a tartalmukkal, legyen szó hamis linkekre való kattintásról, csalárd ajándékra jelentkezésről vagy hamis termékek vásárlásáról. Tehát sajnos logikus, hogy olyan nagy nevekre támaszkodnak, mint a Swift, hogy lekötik a figyelmünket. Például amikor Swift bejelentette eljegyzését Travis Kelce-szel, a csalók létrehoztak hamis áruk hirdetései Kelce javaslata alapján. A hírességeket és influencereket régóta kihasználják ilyen módon, de a mesterséges intelligencia sajnálatos lökést ad a rossz színészeknek.
Az olyan generatív AI-eszközök, mint a kép-, videó- és hanggenerátorok, új utat kínálnak a rossz színészeknek. Klónozhatják egy híresség képmását, hogy hamis ajánlást, ajándékot készítsenek, vagy hamis termékeket küldjenek el. A csalónak csak annyit kell tennie, hogy kellően meggyőző közösségi posztot hozzon létre. És ez működik is, a McAfee jelentése szerint az emberek 39%-a rákattintott ezekre a hamis ajánlásokra, 10%-uk pedig veszélyeztette személyes adatait, és átlagosan több száz dollárt (525 dollárt) veszített.
Az ilyen mesterséges intelligencia-modelleket létrehozó AI-cégek olyan rendszerekkel rendelkeznek, amelyek megakadályozzák, hogy a csalók vagy bárki más AI-tartalmat hozzanak létre a hírességek beleegyezése nélkül. De már sokszor láttuk, hogy ezek a rendszerek nem tökéletesek, és meg lehet őket dolgozni. A Sora indulása utáni első hetekben a polgárjogi vezető, Martin Luther King Jr. hagyatékának fel kellett vennie a kapcsolatot az OpenAI-val, mert aggódott a Kingről készült, nem megfelelő és rasszista mesterséges intelligencia-videók özöne miatt a platformon. Míg az OpenAI azt tervezi színészekkel és hírességekkel dolgozzon ebben a kérdésbenez nem megoldható egyszerű technikai kiigazításokkal vagy politikával.
Hogyan lehet észrevenni egy mesterséges intelligencia-csalást?
A mesterséges intelligencia által generált tartalom azonosítása nehéz, de van néhány dolog, amire figyelemmel lehet kísérni. Íme néhány.
Nézze meg alaposan a videót vagy a képet. Vannak eltűnő és újra felbukkanó tárgyak? Engedelmeskedik a fizika törvényeinek? Az emberek furcsán csillogóak, műanyagszerűek? Ezek mind az AI jelei. Ellenőrizze a vízjelet. Sok mesterségesintelligencia-generátor automatikusan hozzáad egy átlátszó (vagy beágyazott) vízjelet, jelezve, hogy az AI. Győződjön meg arról, hogy az Instagram, a TikTok vagy a YouTube még nem jelölte meg a bejegyzést mesterséges intelligencia által generáltként. Bármilyen mesterséges intelligencia címke egyértelmű jele annak, hogy amit néz, az nem az igazi.
Még a mesterséges intelligencia korában sem különböznek annyira a csalás észlelésére vonatkozó tippek az AI előtti időktől. Bár a csalók MI-t használnak, továbbra is ugyanazt a taktikát alkalmazzák.
„A piros zászlók nem változtak: a sürgősség, az érzelmi nyomás, valamint a személyes adatokra vagy fizetésre vonatkozó kérések továbbra is a legnagyobb ajándékok” – mondta Abhishek Karnik, a McAfee fenyegetéskutatási vezetője egy e-mailben.
Íme néhány átverés vörös zászlók hogy szemmel tartsa.
Gondolkozz, mielőtt kattintasz. A csalások célja a sürgősség vagy az érzelmi reakció érzetének keltése – mondta Karnik.Ellenőrizze a forrást. Rosszul van írva vagy deformálódott a link? A hivatalos híresség-fiók közzétett a termékről? A fiók ellenőrizve van? Mindezek segíthetnek a valódi átverésből való megfejtésében. Legyen gyanakodva az olyan webhelyekkel kapcsolatban, amelyek kriptográfiai, fizetési alkalmazásokkal, például Venmo vagy más jogosulatlan forrásokkal kérnek fizetést
A csalók megpróbálják manipulálni a bizalmát – mondta Karnik. A személyes adatainak megosztásával való éberség és éberség segíthet elkerülni, hogy csalásba essen. Csak azért, mert valami azt mondja, hogy a Swift támogatja vagy használja, még nem jelenti azt, hogy valóban az.
További információért nézze meg hogyan lehet észrevenni a banki csalásokat és az adathalász e-mailek miért nem olyan nyilvánvalóak többé. (Közzététel: A Ziff Davis, a CNET anyavállalata áprilisban pert indított az OpenAI ellen, azt állítva, hogy megsértette a Ziff Davis szerzői jogait az AI-rendszerek képzése és üzemeltetése során.)
