Évek óta hallottuk már arról, hogy a mesterséges intelligencia hogyan változtatja meg a felhasználás módját telefon és a számítógépek. Ahelyett, hogy az alkalmazásokat megérinti, és a programokra kattint, az AI átnézi az eszközeinket, hogy válaszoljon a kérdéseinkre. Ezek az úgynevezett AI-ügynökök évek óta érezték magukat, de a legutóbbi telefonos chipek generációjával végül megváltozhatnak.
A Maui -i Snapdragon 2025 -es csúcstalálkozón leültem a Qualcomm AI főnökével, Durga Malladi -val, aki elmagyarázta, hogy a cég újonnan bejelentett bejelentése hogyan Snapdragon 8 Elite Gen 5 A chip erőfeszítéseket fog elérni, ami lehet az első telefonok, amelyek képesek nagy nyelvű modelleket futtatni, amelyek megközelítik az igazi AI ügynök teljesítményét.
„Úgy gondolom, hogy a személyre szabottabb asszisztensek csúcsán állunk” – mondta Malladi. Két LLM -re hivatkozott, Paage.ai és Bármi.aiEz a csúcstalálkozó során demókat tartott, mondván, hogy mindkettőt személyi asszisztensekként lehet felhasználni.
„Valójában kihasználja a rendelkezésére álló helyi dokumentumokat, valamint a képeket, és az összes, amit az eszközön tárolt, és csak becsapódik, és további információkat kap”-jegyezte meg Malladi.
A megfelelő LLMS és a hardver felsorolása az AI -szerek számára az út előkészítésének része. De egy másik történet az, hogy az emberek felhasználják őket.
A Snapdragon 2025 -es csúcstalálkozón a Qualcomm szerint az új chipek készen állnak az AI ügynökök számára.
David Lumb/Cnetare emberek készen állnak az AI ügynökök használatára?
Tavaly az első laptopok csomagolják a Qualcomm -ot Snapdragon X elit A chipek a PC -k számára debütáltak. Annak ellenére, hogy nincs dinamikusan eltérő felhasználói felület, még mindig voltak a generatív AI interfészek kezdetei a chatgpt-szerű utasításokkal. Malladi példát adott: megkérdezte a számítógépét, hogy mi az utolsó e -mail, amelyet a Qualcomm vezérigazgatójának, Cristiano Amonnak küldött. Most már megszokta, hogy felszólításokat használjon a számítógép vezérlésére.
„Azt hiszem, az emberek megszokják az ilyen viselkedést, és nem tér vissza innen, ha már megszokja” – mondta Malladi.
De sok megismerést igényel az emberek, hogy megértsék, hogyan kell használni az AI -ügynököket, és megszokják őket.
„Ahogy az emberek jobban megszokják,” mondta Malladi az AI -ről, „rájössz, mennyi időt töltünk arra, hogy valóban sok hétköznapi dolgot csináljunk – ez elvonja a figyelmet a fő feladatotól, amelyet szem előtt tart.”
Az AI ügynökök segíthetnek az embereknek, hogy eszközeik energiaterheljévé váljanak anélkül, hogy mélyen belemerülnének a beállításukba. Milyen gyakran fedezünk fel új funkciókat, amelyekben nem tudtuk a telefonunkat – rámutatott Malladi – olyan összetett eszközök, hogy nem csoda, hogy nem tudjuk, hogyan kell őket teljes potenciállal használni. Malladi szerint az AI ügynökeinek egyszerű kérésére az AI ügynökeinek megkönnyítése is lehet, hogy akadálymentesség -áldást jelenthessen.
A jövőkép egyértelmű: automatizálja a hétköznapi és a fedezetet olyan pillanatokra, amikor az emberi hiba akaratlanul új problémákat vezet be. A Generative AI -nek mégis volt saját küzdelme a pontossággal, a Chatgpt, beleértve a nem létező könyveket A nyári olvasási listán a hallucinálásról bírósági ügyek, amelyek soha nem történtek meg a Google AI áttekintéseihez Mondja az embereknek, hogy enni sziklákat– Bár Malladi két évvel ezelőtt az LLM -ekkel kapcsolatos eszközökkel kapcsolatos problémák voltak; Azóta a Guardboils -t helyezték el – mind a Qualcomm a chip szintjén, mind az LLM szinten – mondta.
Meg kell várnunk, és megnézhetjük, hogy Malladi -nak igaza van -e az AI ügynökökkel kapcsolatban. A technológia már itt van, a telefonokon és a laptopokon jelenik meg a Qualcomm chipek segítségével. És ha ez az év vagy a következő, az AI ügynökök potenciális hatása jelentős: megváltoztatják a gépeket, amelyek lehetővé teszik, hogy kölcsönhatásba lépjünk a világgal.
„Függetlenül attól, hogy iskolai és főiskolai gyerekek nőnek fel ebben az ügynöki AI környezetben, kíváncsi vagyok, vajon tudják-e valaha is, hogy mi volt korábban”-motyogta Malladi.
Nincs más módja annak, hogy felkészítsék az embereket az AI ügynökökre, mint hogy a technológiát csomagoló eszközöket adják nekik. És végre végre a telefonok végre képesek lehetnek támogatni őket, részben a Qualcomm mobil chipsének fejlődése miatt.
Dr. Vinesh Sukumar, az AI termékmenedzsment vezető igazgatója a Qualcomm -nál trombitálta az új Snapdragon 8 Elite Gen 5 chipet az AI előrelépéseiért.
David Lumb/Cnetqualcomm chips: A szilícium előrehaladása javítja az AI ügynököket
Két évvel ezelőtt a cégé Snapdragon 8 Gen 3 Tudna kezelni 15 tokent másodpercenként, az AI sebességének mutatója feldolgozhatja a kéréseket. Az új Snapdragon 8 Elite Gen 5 másodpercenként akár 220 tokent is képes kezelni. Röviden: ennek lehetővé kell tennie az AI asszisztensek számára, hogy gyorsabban dolgozzanak fel a kérelmek feldolgozását, és a jobb válaszokhoz forduljanak.
„A 150 token közötti különbség, amely tavaly volt, az idén 220 tokenek és a késleltetés néhány másodperc alatt van” – mondta Dr. Vinesh Sukumar, az AI termékmenedzsment vezető igazgatója a Qualcomm -nál. „Bármi, ami egy másodikon túl, befolyásolja az ember-gép felületet. Úgy gondoljuk, hogy ez nem jó, mert egy bizonyos időpontban a felhasználó elveszíti érdeklődését.”
Az elmúlt két évben a Qualcomm a Mobile chipjét az ARM-alapú KRYO-ról a saját Oryon Central feldolgozó egységeire váltotta, és fokozta a grafikus képességeket és az idegi teljesítményt. Még a tavalyi Snapdragon 8 Elite – 37% -kal jobb CPU -teljesítmény – javításai lehetővé teszik az AI képességeket, amelyek „valójában érzékelhető különbség, amelyet látni fogunk” – jegyezte meg Malladi.
„Sokkal több mindig is láthatjuk a képességeket, amelyek valójában segítenek Önnek”-mondta Malladi.
A cég új Oryon CPU osztálya debütált a Snapdragon X Elite Chip -en a PC -k számára, amely 2024 júniusától kezdve a laptop PC -kbe lépett be. A legújabb Snapdragon X2 Elite és az X2 Elite Extreme chipek mutattak be az idei Snapdragon Summit -en, Malladi rámutatott egy új AI -benchmarkra. Az új chip 80 tetejét szállít, majdnem kétszerese az első X elit által elért 45 tetejét.
Még nem láthatjuk, hogy ezek az AI -képességek – a tavalyi chip teljesítményének javításával kombinálva, a PC -k AI ügynökeinek korszakát hirdetik. Malladi elismeri, hogy a régebbi X elittel rendelkező PC -laptopok ugyanolyan megjelenésűek és érzik a hagyományos számítógépeket AI képességeik ellenére. De a lenyűgöző teljesítmény és az akkumulátor élettartama ellenére a nap végén a felhasználói felület nem változtatott ennyit. A Qualcomm célja az X2 Elite és az Elite Extreme teljesítményének javítása, és a TOPS növekszik, hogy elegendő legyen ahhoz, hogy a vállalatok megtegyék az ugrást, hogy laptopjaikat áttérjenek egy AI ügynöki felületre.
Más szavakkal, a hardver már nem az akadály az AI ügynöki tapasztalatok létrehozásához a PC -ken és a mobil eszközökön – most a gyártók feladata, hogy integrálják őket. Ezekben a nagyon korai napokban alig van konszenzus abban, amit az AI ügynökök fognak tenni. Az eszközgyártók még mindig kitalálják, hogyan lehet kihasználni a Qualcomm chipsjét. Még mindig van még a levegőben, attól kezdve, hogy hány és milyen méretű LLM él egy eszközön (vagy a felhőn keresztül csatlakozik), hogy a felhasználók hogyan látják és kölcsönhatásba lépnek az AI -ügynökökkel.
Ennek a bizonytalanságnak ellenére Malladi úgy gondolja, hogy az AI ügynök indító pisztolyát kirúgták.
„Várunk valamit? Nem, valószínűleg nem. Az Agentic AI itt van, de látnod kell, hogy elhiggye” – mondta Malladi. „De ha látja, olyan lenne, mint, ó, igen, most megkapom.”
A Humain Horizon Pro PC AI-központú otthoni képernyővel rendelkezik.
Katie Collins/CnettA első AI ügynök PC -t a Snapdragon csúcstalálkozón mutatták be
Egy nappal azután, hogy a Qualcomm bemutatta új mobil- és PC -chipeit a Snapdragon Summit 2025 Keynote -ban, Cristiano Amon vezérigazgató leült Humain vezérigazgatójával. A fényes Maui reggelen, a napfény a Nyugati hegyek fölé ömlött, mindkét férfi a köztük lévő ezüst laptopra összpontosított: Humain első számítógépe azzal, amit leírtak egy AI ügynöki felületet.
Ez a felület inkább olyan volt, mint egy böngészőablak, nyolc promortsablonnal, a konkrét (tőzsdei tanács) -tól a tábornokig (a chatgpt-szerű „As bármi”). Más szavakkal, inkább úgy nézett ki, mint a generatív AI asszisztensek, akikkel már ismerünk, és kevésbé hasonlít a szélesebb körű AI Agent Vision Qualcomm ezen és az előző csúcstalálkozón. A Qualcomm célja egy egyszerű: egy központosított prompt ablak, ahol az emberek kérdéseket tehetnek fel, és az ügynök az alkalmazásokon és a személyes adatokon keresztül kereshet válaszokat. (Közzététel: Ziff Davis, a CNET anyavállalata áprilisban pert indított az Openai ellen, azzal érvelve, hogy a társaság megsértette a ZIFF Davis szerzői jogait az AI rendszerek képzésében és üzemeltetésében.)
Ha semmi más, akkor az embereknek gyakorlata lesz, hogy megismerjék magukat egy ügynöki felületgel, ahelyett, hogy a programokat és a válaszokat is vadásznák. Függetlenül attól, hogy kérdéseket írnak be a PC billentyűzetén, vagy telefonon hangolják őket, az embereknek alkalmazkodniuk kell az eszközök új paradigmájához.
Az AI -szereket a PC és a mobil platformok között eltérően fogják használni – jósolja a Malladi.
Az emberek kérdéseket tesznek fel a telefonokon, és az AI ügynök egy vagy több LLM -en keresztül fut, hogy megkapja a válaszokat. De a mobil eszközön lévő teljesítménykorlátozások képességeit egész számú feldolgozásra korlátozzák, elsősorban azért, mert azt az eszközön futtatják. Az LLM-ek azokra is korlátozódnak, ahol az egy számjegyek viszonylag alacsonyabb paraméterei vannak (1-, 3-, 5- vagy 7 milliárd paramétermodell a leggyakoribb, ami kevesebb pontosságot jelent).
A PC-knél az ügynökök a felhőalapú modellekre összpontosítanak, amelyek az eszközt futtatják le. Ezek valószínűleg vonzóbbak lesznek a vállalati alkalmazásokhoz és a lebegőpontos alapú, nem pedig az egész alapú modellekhez. Végül felhasználják őket a munkakörök termelékenységének javítására, például a kódsorok generálására.
„A fele az idő, amikor alapvetően ugyanazt a kódot írja, mint amit korábban írtál, majd szükségtelenül mutat be néhány hibát” – mondta Malladi. Az AI sok ismételt kódot generálhat, hogy a programozók a megoldandó új megközelítésekre és problémákra összpontosítsanak.
