Egy évtizeddel ezelőtt az internetes trolloktól az Obama-adminisztrációig mindenkinek ugyanazt a javaslatot tették a fiatalok számára, akik stabil, hosszú távú karrier utat keresnek: Tanulja meg a kódot– Ma, nagyrészt generatív AIEzt a tanácsot a fejére fordítják. Ne tanulj meg kódolni. Lehet, hogy edzjen nővérnek.
A matematikai és a számítógépes funkciók által uralt feladatokkal rendelkező szoftvermérnökök és egyéb feladatok az AI által automatizált és elmozdulás veszélye, az SHRM csütörtökön kiadott felmérés szerint, amely az emberi erőforrások szakembereit képviselő szervezet. Az SHRM több mint 20 000 amerikai munkavállalót vizsgált meg, hogy megvizsgálja, hogy a feladatok hány százaléka már automatizált több különböző állástípuson keresztül. Megvizsgálta azt is, hogy milyen nem technikai akadályok állnak az automatizálásban, például az ügyfelek preferenciáit és a szabályozási követelményeket.
Az eredmények fontos megkülönböztetést mutatnak. Csak azért, mert a gépek sok feladatot lehet elvégezni nem azt jelenti, hogy a munka veszélyben van hogy vegyen vagy megszüntesse. A felmérés becslése szerint az amerikai munkavállalók (23,2 millió munkahely) által birtokolt munkahelyek 15,1% -a legalább 50% -át automatizált, és hogy a 7,8% (12 millió) legalább 50% -ot a generatív AI végzi. Ennek ellenére az amerikai munkahelyek csak körülbelül 6% -a (9,2 millió) sebezhető, mert megfelelnek ezeknek a leírásoknak.
Valójában a veszélyeztetett szerepek aránya sokkal alacsonyabb, mint az AI iparág előrejelzései. Dario Amodei antropikus vezérigazgató mondta az év elején Ez az AI az elkövetkező években megsemmisítheti a belépő szintű fehérgalléros munkahelyek felét, 10% és 20% közötti munkanélküliségre. A munkaerőpiac hatalmas vagy hirtelen romlása helyett láthattuk, hogy a mesterséges intelligencia a munkahely fokoztabb átalakulását hajtja végre.
„Ez egy fenomenális technológia, amely minden bizonnyal megváltoztatja a munka megtekintésének módját, de ez nem eredményez olyan típusú munkahelyi elmozdulást, amelyet egyesek javasolnak” – mondta James Atkinson, az SHRM gondolatvezetési alelnöke, a CNET -nek.
Ne hagyja ki egyetlen elfogulatlan technológiai tartalmunkat és laboratóriumi alapú véleményünket. Adja hozzá a CNET -t Preferált Google forrásként.
Mi áll a munka automatizálásának?
Az AI munkaképességgel kapcsolatos aggodalmak jól dokumentálódnak, a több közvélemény-közvélemény-kutatás riasztást hangzik. Például egy Pew Research Center közvélemény -kutatása az ez év elején megállapította, hogy az amerikaiak 64% -a Kevesebb munkahely várható A következő 20 évben az AI miatt.
Az SHRM felmérése konkrétabban az egyes munkavállalókra és munkájukra összpontosított. Az egyik oka annak, hogy oly sok embert megkérdezett, az, hogy a lehető legtöbb munkakategóriát akarta. „Azt akartuk, hogy valóban megszerezzük az emberek perspektíváját, hogy a napi munkanapon elvégezzék” – mondta Atkinson.
További információ: AI Essentials: 29 módja annak, hogy a Gen AI működjön az Ön számára, szakértőink szerint
A tényleges munkavállalók felmérése mélyebben megérti azokat a tényleges okokat, amelyek miatt az automatizálás nem helyettesítheti egy adott munkát. Az SHRM a „nem technikai akadályokat” úgy határozza meg, mint olyan dolgokat, amelyek megakadályozzák az AI elvégzését a munka elvégzésében, de nem azért, mert az AI -nek nincs technológiai képessége erre.
A legnagyobb nem technikai akadály az ügyfél preferenciája volt. Atkinson a pilóták példáját használta. Lehet, hogy a számítógépek valóban képesek repülőgépek repülésére, de egyetlen utas sem akar egy üres pilótafülkébe pillantni ember nélkül.
Egy másik nem technikai akadály magában foglalja a jogi és szabályozási akadályokat, például a szakszervezeti szerződéseket, bár a rendeletek megváltozhatnak, mivel az AI fejlettebbé válik. Végül felmerül a költséghatékonyság kérdése. Az önellenőrzésnek pénzügyi értelme lehet egy nagy jövedelmező láncban, mint például a Walmart, de kevésbé egy független sarokboltban, amelyre emberi pénztáros szükséges.
Nézze meg ezt: Az Openai tanulmánya arról, hogy miként használjuk az AI -t, a potenciális tiktok -eladó, a Spotify végül veszteséges audio -t szállít | Technika ma
03:05 Milyen munkák vannak a legkevésbé, és a legkevésbé valószínűleg automatizálódnak
A számítógépes és a matematikai munka kiemelkedik, hogy különösen az elmozdulás veszélye. A munkahelyek legalább 12,8% -ánál feladatainak legalább 50% -a automatizált, és nincs egyértelmű nem technikai akadályok – találták a jelentés. Más magas kockázatú szakmák (például az építészet, a mérnöki vagy a menedzsment) hasonló problémákkal rendelkeznek, míg néhány (például a termelés) nagyrészt automatizálva van olyan módon, amely nem jár a generációs AI-vel.
Az automatizálás legkevésbé valószínű mezők jelentős ember-ember-interakcióval rendelkeznek. Például az egészségügyi szakemberek szempontjából az SHRM -nek a munkahelyeknek csak 3% -ának volt legalább 50% -a automatizálása és nem volt nem technikai akadály. A személyes gondozás és a szociális szolgáltatások hasonlóak voltak.
„Az egészségügyi ágazat az egyetlen olyan iparág, amely hónapról hónapra folytatja a munkakörnyezetet” – mondta Atkinson. „Ez egy növekvő iparág, a demográfiai adatok öregedésével tovább fog növekedni, és a foglalkozás típusa is a legkevésbé veszélyezteti az elmozdulást.”
Atkinson szerint a felmérés eredményei azt mutatják, hogy szükség van -e az emberek készségekkel rendelkező munkavállalókra, nem pedig a műszaki készségekre. Mit nem lehet egy generációs AI eszköz?
„Látjuk, hogy a szervezetek azt mondják, hogy szükségünk van olyan emberekre, akik általános problémamegoldást tudnak végezni” – mondta.
